Привет, товарищи статистики!

Ну, что, совершилось - статья про Mann-Whitney, и то, как он упакован в промышленной аб-тестилке у Яндекса, Varioqub:
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/823078/

Статья писалась уже, получается, больше года. Я перечитывал ее и редактировал после ревью, в том числе n своих, очень много раз. Видеть ее больше не могу/не хочу, страшусь комментариев (хоть ее и вычитывали) "фсё ни так!!!11", но не опубликовать уже нельзя. Надеюсь, вам понравится. Сделайте паузу на обед, возьмите чашечку кофе и вперед.

А чтобы пост не был просто PR-кампанией, то поделись тем, что из статьи пришлось вырезать:

Помимо классических параметрических 3-х тенденций среднего (среднее, медиана, мода) есть и непараметрический аналог, оценка Hodges-Lehman’a. Алгоритм ее подсчета следующий:
1) сначала вам нужно составить все уникальные пары измерений в рамках выборки
2) далее в рамках каждой пары считается их среднее, итого у вас есть набор средних
3) подсчет медианы этих средних. Готово, это и есть эта оценка.

Для нормального распределения эта оценка совпадает с медианой, для всех прочий ее можно интерпретировать как псевдомедиану. Интересное решение для оценки средней тенденции для ненормальных распределений.

Все, не отвлекайтесь, вас по ссылке ждет паста текста, после которой, я надеюсь, Mann-Whitney станет вам ближе с точки зрения понимания его работы внутри.

P.S. Буду рад комментариям, стал ли тест для вас понятнее.