Обещанная цитата про p-value отсюда, немного перефразировав: an inferential index that tells us where we stand, but does not tell how much distance we have covered. - условно, значение, которое говорит, где мы стоим, но не говорит, как многое мы узнали (заапдейтили нашу гипотезу)

До этого писалось следующее, менее важное, просто, мол, никуда не двигались толком 100 лет:
...The introduction of hypothesis testing in 1933 precipitated more intense engagement, caused by the subsuming of Fisher’s “significance test” into the hypothesis test machinery. But we (and I) still use P-values. And when a journal like Epidemiology takes a principled stand against them, pidemiologists who may recognize the limitations of P-values still feel as if they are being forced to walk on one leg.
...Although I applaud the motivation of attempts to eliminate P-values, they have failed in the past and I predict that they will continue to fail...
...Now let us imagine another world – Imagine a number that does not tell us what we know, but how much we have learned. Such a number could lead us to think very differently about the role of data in making inferences, and in turn lead us to write about our data in a profoundly different manner...

(далее говорится о том, что такое число есть и это фактор Баейса, Bayes factor - вероятность одной гипотезы поделенную на другую, которая дает нам по сути шансы а-ля 9:1 и пр.)

Цитату вбейте в переводчик, плюс-минус смысл он неплохо передаст