Привет, товарищи-статистики!

Вот и прошла первая рабочая неделя января, а значит, наконец-то можно поговорить об итогах прошлого года и планах на грядущий.

1. Head of Analytics CVM (коммуникации) - это моя новая роль в X5 с прошедшей осени.
Ох, что сказать про роль хеда в целом?

Это достигнутый предел для набора ваших хардовых знаний, дальше только их сплошная стагнация: SQL, Python деградируют, всякие навыки работы с API, данными и пр., сложно будет обновлять, развитие только "это новая штука работает по аналогии как-то так", ручками уже не потрогаешь. И помочь ты можешь подопечным только тем, что не выветрилось.

Еще стоит учесть, что "нельзя взять так просто и вернутся в лиды/синиоры". Начнется: нуууууу, нам нужен играющий тренер и всё такое.

Звучит как риски? Да, поэтому в вас должно быть то, что их балансирует.
- Вы хотите этой роли, потому что знаете что сделать, но сделать это своим рукам или небольшим коллективом просто невозможно

- У вас есть желание получить навыки управления. Я вот думал, а есть ли математике место в управлении; все, что приходило в голову раз за разом на эту проблему это теория игр, но я не развивал эту мысль далее one-shot игр. А потом понять, что управление это repeated game, где есть память агентов, адаптация и пр. И вообще "Стратегия конфликта" Шеллинга и повтор азов из теории игр всё мое) Пока так скажу: действовать по Шеллингу кажется ну максимально контринтуивно, однако потенциально очень эффективно. Когда буду готов, расскажу больше.

- С точки зрения хардов в рамках нашего домена аналитики это уверенность в статистики. Её нельзя забыть, можно только не знать. Скорее всего вам придется заниматься ей больше, так как вы будете конечным согласующим: лично у меня стало вопросов методологии кратно больше прежнего!

- Если вам достаточно а) мат. доказательства б) исследование, сделанное вашим коллегам, которое вы оцениваете в) вам жутко лень было бы делать это исследование самому, так как давно нет восторга от "реализовал сам" и вообще, сама идея лучше любого воплощения, то... вы созрели.

2. Прошлый год это год также методологии: например, кумулятивных эффектов, которым теперь официально используются в оценке эффектов в приложении, адаптируют по индустрии в целом (например, Ozon).

Еще в нашем аналитическом дискурсе появилось "разложения Эджворта", которым в этом году Владу возможно решит для X5 проблемы с малыми выборками при неизвестной природе данных. Кратко, разложение исправляет ассимметрию t-статистики от ненормальных случайных величин. Надеюсь на его с ребятами исследование, идея вдохновляет.

Стало больше Causal Inference в силу продуктовый кейсов. Очень вероятно, что у нас появится реализация Interrupted Time Series, но и тут всему своё время. И да, интересная тенденция, что про CI теперь в вакансии пишут отнюдь не одной строкой

Наработок оценки эффектов у X5 выше крыше: для магазинов, приложений и веба, CVM. Надеюсь, я с ребятами сможем явить людям в этом году методологию приложения и CVM на хабре!

3. Уже скоро стартует не только мой юбилейный поток по AB (подумать только!), но и оффлайн обучение питерских студентов ВШЭ по базе ML для экономистов. Буду вести с коллегой Виктором по субботам, живая аудитория, возможность интерактива и пр., - красота. Давно мечтал и вот, пожалуйста!

Вообще, с энтузиазмом берусь помогать ребятам, - запросов в 25-ом хватало! - ведь обучение никогда не одностороннее, иногда спрашивают такое, что думаешь, "действительно, а почему так?". Ну, конечно, странно, если бы такое было после каждого вопроса :), но именно в обучении других ты сам переобдумываешь то, что отдаешь. Учите и сами мудрее станете)

4. Инструменты 2025: Gemini, GPT и Kонтур.Толк
Кидать в Gemini видео из ютуба для резюме бесценно. GPT - ну просто перекрёстно вместе с Gemini спрашивать по одной и той же теме)

Толк оказался идеальной заменой MTS Link, как минимум он сразу пишет + отдает видео встречи в сжатом виде (у MTS надо было отдельно конвертацию кликать). Говорят, у Толка классная продуктовая команда!...

Что ж, начинаем 2026, удачи нам всем!