Привет, товарищи-работники!

Перед итогами года я хотел бы представить свое видение 2026-го года в контексте прежде всего работы. Кратко: считаю, что для трудящихся всё будет сложнее, чем в этом, но Эй-Ай нас не заменит.

Часть-1:
Текущая экономическая реальность представляет собой рост непроизводительных, то есть военных расходов из-за СВО, рост фискальной нагрузки (утильсбор + будущий технологический сбор и, конечно, НДС с сокращением "льготной" оборотки), высокая инфляция (расчёт ее официальным способом видится непоказательным), ставка ЦБ и курс рубля. Это не может не сказываться на индустрии, так как всё это бьёт по возможностям что-то купить большей части трудового населения.

Слово, которое я чаще стал слышать за последние полгода в рамках IT (через сообщества, людей и пр.), это "оптимизация". Сейчас речь прежде всего идет о сокращении бюджетов на мало перспективные проекты с переброской людей на что-то более обещающее. Пока не про сокращение ФОТ, но на увеличение команды смотрят с большей осторожностью.

Отсюда рекомендую:
1) получше спланировать свои расходы в будущем году, постарайтесь сохранять часть средств как финансовую подушку.
2) семь раз подумать, прежде чем вот так просто уходить с работы, особенно в никуда. Рынок труда сейчас, во-первых, рынок работодателя, во-вторых, людей ищут как будто меньше, часто слышу про фризы и пр.
3) если вы хотели как-то имеющиеся средства приумножить, но у вас их не с десяток миллионов, то лучше вложить их в образование. Это ничего не гарантирует, но хотя бы держит в тонусе ваш головной мозг.
4) если не хочется в образование, а денег все равно не с миллионы, то может имеет смысл уже позволить себе что-то, что давно хотели. Скорее всего дальше будет просто дороже, может, кратно. Это не противоречит с пунктом 1 при условии, если вы и без того откладываете на подушку. Если не откладываете, то лучше, как мне кажется, все-таки фин. подстраховка: цикл поиска нового места может занять больше, чем вы думаете сейчас

Часть-2:
Изменилось ли что-то по ожиданиям от кандидата в DA/PA ? На мой взгляд все, что писал тут, осталось верным и сейчас, но есть дополнений

Три обязательных навыка осталось как есть: Python, SQL, мат.cтат. Все они имеют одинаковую важность, но не одинаковую сложность освоения. Первые два набиваются через практику: кодим, делаем запросы, повторяем, результат.

А вот мат. стат всё-таки сложнее, не сильно, но сложнее.
Если вы метите в "просто синиоры", то базы+ряд продвинутых тем более чем достаточно. Это у нас понимание классической вероятности,условной вероятности, теоремы Байеса, дизайн тесто, t-test (+требования к нему), p-value, ошибки 1/2-го рода и пр. Провинутое это бутстрап, линеаризация, CUPED. На самом деле не так много, как кажется, поверьте.

Если вы хотите быть принципалом или методологом, понадобится раза в 2 больше, где нижняя планка показателя состоятельности это стоическое отношение к формулам (допускается сказать "пу-пу-пу"). Эти люди позволяют бизнесу считать сложные вещи правильно. Другой вопрос, что несмотря на то, что такие люди на рынке уже не первый год, спрос на них даже не начался! Просто сложных вещей не так уж много возникает из года в год. Там достаточно небольшой группы таких мозговитых, которые нанимают себе зрелые компании такие как X5, Авито, T-Банк и пр., остальным достаточно перенимать выработанную практику и нормально делать базу.

По базе, кстати, мой тех.лид Никита однажды совершенно справедливо сказал так: "все эти кьюпеды-хуюпеды, конечно, классно, если вы провалили базу, то это всё бессмысленно, так как подаете на вход в кьюпед заранее херню", - чем дольше работаю, чем ярче эти слова откликаются во мне.

Часть-3
Нейронки меняют найм, работу и привычный рост ребят от джуна и далее. Кратко, джунам тут уже не место, но и о замене всех не идет речь. Об этом написал далее: https://telegra.ph/GPT-ehto-instrument-a-ne-zamena-ne-vseh-12-30