Привет, товарищи-статистики!

Пост 2-в-1

Во-первых, написал Введение в Causal Inference, выложить пришлось в формате гугл-дока в силу объема: доступ у меня, как говорится, ранний, еще допиливаю время от времени, но как-то больших дополний/изменений за последнее время не было да и не предвижу. Есть возможностью комментирования, - так мне можно помочь пофиксить чушь.

Постарался на 35+ страницах максимально мягко погрузить в тему, покрыть теорию настолько, насколько это позволит вам уверенне поступиться к практике. Надеюсь, вам понравится и пригодится!

—
Во-вторых, завтра будет моя любимая конфа, "Матемаркетинг 25" (ссылка на программу), там расскажу (также завтра) про расчет кумулятивных эффектов в X5 в мобильном приложении: доклад будет полезным тем, кто внедряет методологии по оценке эффектов. Я считаю, что вы можете после доклада не только понять его (сделаю всё-всё возможное + можно будет поговорить после), но легко переиспользовать через:
а) приложенные примеры в спредшитах/колабе
б) презентацию -> там полное и детальное доказательство подхода, копируйте -> представляете как готовую методологию

Есть промокод: ABBA10. Цена билета дорогая, но тут как и всегда расчет на то, что это оплатит ваша компания. И как всегда, повторю, ММ как и Aha стоят того, чтобы посетить: это как большой синк, который вы искренне ждали. Много ли таких? То-то!