TGViewer
Чашечка Java Чашечка Java @a_cup_of_java · 8.38K subscribers
Post #7980 1.22K
Как развивалась наблюдаемость в Java и почему OpenTelemetry становится стандартом? В подкасте эксперт Марцин Гжейщак раскрывает важность правильной инструментализации и объясняет, как наблюдаемость помогает контролировать производительность как монолитов, так и микросервисов. Micrometer: новый взгляд на метрики и трассировку в Java

Micrometer предлагает зрелое решение для мониторинга Java-приложений с поддержкой интеграции OpenTelemetry и стандартизированной передачей контекста. Особенность — упор на бизнес-метрики и прозрачность в гетерогенной среде. Micrometer и Spring обеспечивают удобную и надёжную инструментализацию приложений, включая реактивные. Главная идея — встроенная в проект телеметрия позволяет быстро выявлять проблемы и снижать расходы на наблюдаемость без сложностей с настройкой.

Подробности: https://www.infoq.com/podcasts/observability-java-micrometer/

#en

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
More from @a_cup_of_java
  1. Sep 23, 2026Как показать вызовы инструментов в интерфейсе на Spring AI 2.0 Spring AI 2.0 вынес цикл вы…
  2. Sep 23, 2026Quarkus 3.29: что изменилось в тестах CDI-компонентов QuarkusComponentTest запускает не вс…
  3. Sep 23, 2026Как Spring AI 2.0 исправляет структурированный вывод по JSON Schema Обычный entity(TalkSub…
  4. Sep 22, 2026Как профилировать Java-приложения с JDK Flight Recorder JDK Flight Recorder (JFR) встроен…
  5. Sep 22, 2026Quarkus 3.31.2: как измерить покрытие runtime-модулей расширений До версии 3.31.2 расширен…
  6. Sep 22, 2026В Quarkus 3.37.0 появился новый вход к реляционным данным Экспериментальное расширение Qua…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →