Spring AI 2.0 вынес цикл вызова инструментов из реализаций отдельных моделей в цепочку советников
ChatClient. Теперь его можно обернуть собственным советником, увидеть промежуточные события и показать пользователю, какой метод выполняется до появления ответа модели.В примере наблюдающий советник ставится перед
ToolCallingAdvisor и получает события начала и завершения каждого вызова. Контроллер передаёт их в браузер через серверный поток событий вместе с ответом модели. Память диалога сохраняет контекст между запросами, поэтому следующий вопрос может ссылаться на предыдущий.В разборе есть рабочий проект на Spring Boot 4.1: инструменты с
@Tool, потоковый контроллер и советник для отслеживания вызовов. Подход пригодится, если интерфейсу корпоративного ИИ-сервиса нужна наблюдаемость без изменений внутри модели.