TGViewer
Чашечка Java Чашечка Java @a_cup_of_java · 8.37K subscribers
Post #7745 1.04K
Spring Data JPA и Hibernate: ориентируемся на производительность. Часть 3

Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Мацея Валковяка “Performance oriented Spring Data JPA & Hibernate”, в котором на наглядных примерах рассказывается, как существенно нарастить производительность приложения, оптимизировав его взаимодействие с БД.

Доклад будет опубликован тремя частями. В первой части было рассказано об оптимизации управления соединениями с базой данных. Во второй части мы посмотрели на то, как оптимизировать код и настройки Spring Data и Hibernate, чтобы минимизировать количество отправляемых в базу данных SQL запросов. Третья часть посвящена обзору инструментов, которые могут помочь разработчику правильно организовать работу по регулярной оптимизации производительности приложений, в том числе при работе командой.


Читать: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/923872/?utm_campaign=923872

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
More from @a_cup_of_java
  1. Sep 30, 2026Как подтвердить взаимную блокировку по дампу потоков Java Если JVM перестала выполнять раб…
  2. Sep 29, 2026Spring Boot 4: настраиваем экспорт логов, метрик и трассировок через OpenTelemetry В Sprin…
  3. Sep 29, 2026DAGP 3.5.0 проверяет бинарную совместимость дубликатов классов в Gradle Если два JAR содер…
  4. Sep 29, 2026Как защитить REST API в Spring Boot от несовместимых изменений В Spring Boot обновление Ja…
  5. Sep 28, 2026JDK 26: когда автовекторизации JIT мало и нужен Vector API JIT превращает циклы Java в SIM…
  6. Sep 28, 2026JDK 25: как передавать контекст запроса через ScopedValue В JDK 25 ScopedValue стал постоя…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →