TGViewer
Чашечка Java Чашечка Java @a_cup_of_java · 8.37K subscribers
Post #8655 302
JDK 26: когда автовекторизации JIT мало и нужен Vector API

JIT превращает циклы Java в SIMD-инструкции, обрабатывающие несколько чисел за раз. На JDK 26.0.2.1 и Apple M4 Max суммирование миллиона элементов ускорилось примерно вдвое. Вклад оптимизации можно проверить JMH-прогоном с -XX:-UseSuperWord.

Vector API с одним аккумулятором дал те же 113 мкс на операцию, а четыре независимых сократили время до 35 мкс: процессору не пришлось ждать предыдущее сложение.

Сравнение JMH-бенчмарков показывает цену ускорения: Vector API остаётся инкубационным, код усложняется, а выигрыш зависит от CPU. Бенчмарк стоит прогнать на production-сервере.
More from @a_cup_of_java
  1. Sep 28, 2026JDK 25: как передавать контекст запроса через ScopedValue В JDK 25 ScopedValue стал постоя…
  2. Sep 28, 2026Spring Boot 3.5 и 4: подключаем Fory JSON к MVC и WebFlux Spring Fory 1.1.0 требует Java 1…
  3. Sep 27, 2026Как убрать временные MemorySegment при доступе к нативной памяти в Java В горячем цикле об…
  4. Sep 27, 2026Spring Boot 4: как выбрать режим RestTestClient для проверки REST API Новый RestTestClient…
  5. Sep 27, 2026Java 25 и Micronaut: упрощаем точку входа через compact source file В Java 25 механизм com…
  6. Sep 26, 2026Как проверить отправку Kafka-сообщения в Spring Boot без Docker В интеграционном тесте с E…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →