TGViewer
Чашечка Java Чашечка Java @a_cup_of_java · 8.37K subscribers
Post #7376 1.24K
Ультрабыстрые in-memory базы данных с Java: как EclipseStore ускоряет работу приложений до 1000 раз и снижает расходы на облако более чем на 90%. Альтернатива традиционным СУБД для высокопроизводительных и устойчивых решений. Подробнее — в статье. EclipseStore: революция в хранении данных на Java

EclipseStore – новый Java-фреймворк, который обеспечивает в 1000 раз быстрее обработку данных и снижает затраты на облачные базы до 90%. Без сложных маппингов и серверов, с минимальным энергопотреблением и поддержкой распределённых систем. EclipseStore: будущее баз данных на Java
EclipseStore предлагает хранение данных полностью в памяти без классических серверов и SQL. Это упрощает архитектуру, ускоряет работу и снижает затраты. Ключевой вызов — мыслить не как в реляционных БД, а как Java-разработчик.

Подробности: https://www.infoq.com/presentations/eclipse-store/

#en

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
  • 👍 2
More from @a_cup_of_java
  1. Oct 2, 2026JDK 26: измеряем затраты CPU на сборку мусора JDK 26 добавляет MemoryMXBean.getTotalGcCpuT…
  2. Oct 1, 2026Как измерить экономию памяти от компактных заголовков в Java 27 В Java 27 HotSpot по умолч…
  3. Oct 1, 2026Spring Boot 4 и BoxLang: как сохранить CFML-шаблоны при миграции BoxLang Spring Boot Start…
  4. Oct 1, 2026JDK 25 и G1: почему Arrays.fill замедлился в 265 раз В JMH-тесте на Apple M4 Max заполнени…
  5. Sep 30, 2026Как настроить MFA в Spring Security 7 для приложения и отдельных эндпоинтов Spring Securit…
  6. Sep 30, 2026Как StructuredTaskScope в JDK 27 отменяет лишнюю работу при сбое Два независимых вызова к…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →