TGViewer
Чашечка Java Чашечка Java @a_cup_of_java · 8.37K subscribers
Post #7208 1.53K
На страже производительности Spring Boot приложений: Профилирование и оптимизация

Spring Boot широко используется для создания масштабируемых и эффективных Java‑приложений. Однако по мере усложнения или масштабирования вашего приложения могут начать проявляться узкие места производительности, что приводит к замедлению времени отклика и увеличению потребления ресурсов. Выявление и устранение этих узких мест является важнейшей составляющей процесса оптимизации производительности вашего приложения, особенно в производственных средах.

В этой статье мы подробно рассмотрим, как можно оптимизировать производительность Spring Boot приложений, используя базовые методы профилирования и тюнинга. Особое внимание будет уделено таким аспектам, как профилирование процессора и памяти, оптимизация сборки мусора и тюнинг виртуальной машины Java (JVM).


Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/892716/?utm_campaign=892716

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
More from @a_cup_of_java
  1. Oct 2, 2026JDK 26: измеряем затраты CPU на сборку мусора JDK 26 добавляет MemoryMXBean.getTotalGcCpuT…
  2. Oct 1, 2026Как измерить экономию памяти от компактных заголовков в Java 27 В Java 27 HotSpot по умолч…
  3. Oct 1, 2026Spring Boot 4 и BoxLang: как сохранить CFML-шаблоны при миграции BoxLang Spring Boot Start…
  4. Oct 1, 2026JDK 25 и G1: почему Arrays.fill замедлился в 265 раз В JMH-тесте на Apple M4 Max заполнени…
  5. Sep 30, 2026Как настроить MFA в Spring Security 7 для приложения и отдельных эндпоинтов Spring Securit…
  6. Sep 30, 2026Как StructuredTaskScope в JDK 27 отменяет лишнюю работу при сбое Два независимых вызова к…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →