Но из этого вытекает новый интересный вывод, который очень точно подмечает Константинов:
«Нейросети рискуют стать «костылём» для мозга, который атрофирует интеллектуальные мышцы».
Говоря проще, люди начнут тупеть, если будут поручать выполнение всех своих задач нейросетям. От этого снижается качество, а также замыливается креативный подход. И да, это проблема.
🤖 Можно сколько угодно рассуждать о том, как ИИ помогает в выполнении рутины, но давайте признаем очевидное: многие из тех, кто начинает работать с искусственным интеллектом (а таких специалистов становится всё больше), рано или поздно захотят проверить, как машина справляется с более сложными задачами. Например, не просто загрузить в тот же ChatGPT текст, чтобы оформить документ, а дополнить его новыми тезисами и умозаключениями.
И это видно! Уже сейчас довольно легко выявить, где работа специалиста, а где результат генерации начального уровня. Начальный уровень – простые промпты а-ля «Уважаемая нейросеть, сделай мне красиво». Например, человеку было лень выполнять задачу, либо же он некомпетентен, поэтому доверил машине роль специалиста. И вот здесь, снова соглашусь с Константиновым, выигрывают спецы, для которых нейронки являются гибким инструментом, а не главным путеводителем.
🤔 Речь о тех самых социальных архитекторах, которые умеют в смыслы, но дополнительно усиливают свой результат благодаря ИИ. Не усредняют его, а делают уникальнее и глубже. Несомненно, за такими специалистами будущее.
Подробнее на эту тему буду говорить уже в ближайшую пятницу (7 ноября) на Дне политконсультанта в Санкт-Петербурге. Меня пригласили выступить на дискуссионной площадке в качестве эксперта. Формат интересный, поэтому с удовольствием согласился. Если будете 7 ноября в СПб – присоединяйтесь!