AI-SEO

Термин SEO стал применим не только к той среде, в которой изначально появился, выдаче поисковых систем, но и ко всем популярным сервисам/платформам где есть внутренний трафик и поиск.

Так, например, в отдельное направление, ASO, выделилась оптимизация приложений в соответствующих магазинах.

Маркетплейсы из электронной коммерции или сервисы знакомств или поиска работы тоже функцонируют согласно определенным внутренним алгоритмам, и подчиняются принципам работы человеческого внимания, а следовательно и на то и на другое можно стараться воздействовать.

Но сейчас, с появлением AI-чатов, наступил новый виток во взаимодействии этих систем.

Что происходит?

В "Top Websites Ranking — Most Visited Websites In The World" от Similarweb — chatgpt.com уже на пятом месте (!), а openai.com на 46: видимо, по инерции, после выделения «чату» отдельного домена.

Ещё, ChatGPT отправил 243.8 млн визитов на 250 новостных/медиа сайтов в апреле 2025.

И оба эти показателя выросли стремительно.

И, наконец, сами поисковые системы внедрили AI-выжимку до результатов поиска как фичу. Итог — даже для первых позиций потенциал просадки в органическом трафике составляет 20-60%.

Что делать?

1. Адаптация контента к «ожиданиям» AI: "GEO", Generative Engine Optimization — чёткость, лаконичность и верифицируемость — контент должен быть приспособлен к тому чтобы было удобно получить из него ответ для пользователя, помогать модели извлекать информацию.

2. E-E-A-T: Experience, Expertise, Authority and Trust — критерии авторитетности автора уже давно учитываются поисковыми системами — о первой версии E-A-T от Google стало известно ещё в 2014 году, но теперь этот фактор получает больший вес. Думаю, он будет одним из решающих: посмотрите на выдачу TikTok, например. Veo 3 породил безумное количество AI-видео, уверен что с текстами происходит то же, просто не так заметно и очевидно. И так как однозначные способы идентификации авторства ИИ ещё только в разработке, и наверняка будут обходиться — решающим становится факт авторства самой публикации и его качества.

3. Структурирование данных, например, Schema.org тоже принималось во внимание и частично использовалось, но теперь тоже становится весомее, так тоже помогает AI качественнее разбирать контент.

4. Глубина проработки материала — исследования показывают что ИИ предпочитает источники где вопрос рассмотрен всесторонне, то есть лучше чтобы это был не один пост на тему в блоге из другой отрасли, а часть тематического ресурса. Хотя и раньше в SEO существовало выражение «выписать тему», то есть глубоко и полно охватить всю уместную семантику и ключевые слова/запросы.

5. Техническая оптимизация, перелинковка, скорость загрузки и т.д. — всё то, что помогает в качестве и скорости навигации краулерам AI-ботов.

Получается, всё остаётся примерно как раньше, только повышаются конкуренция и порог входа и перераспределяется трафик.

За исключением самого волнительного для меня пункта: о том что нужно адаптировать контент под ИИ. И хотя я сторонник структурированных данных и текстов, и мне и в жизни сложно когда на мой вопрос отвечают издалека, это может привести к эффекту повсеместного инфостиля, текстов «от Ильяхова/Главреда», который пару лет назад захватил Рунет, и сделать тексты роботоугодными, но пресными и неприятными для человека.

@zhe_kostya