Агентские (за)лупы — это круто и классно.
Но если за ними нет понятных рабочих циклов и нормально организованной базы знаний, у меня получается либо херня, либо сгорают все лимиты и деньги к хуям.

С самых первых тестов openclaw упирался в великую проблему: контекст пухнет, агент его жрет и жрет, токены жгутся яростно, и нет от этого спасения.

Путем проб и ошибок пришел к тому, что магия «сказал — заработало» — это приятно.
Но для более серьезных задач все-таки нужно хоть какое-то представление о своих процессах: где они начинаются, что должно получиться и где заканчиваются.

Задача на поверку оказалась пиздец сложной: мы все живем в циклах, процессах и системах, но насколько их видим — вопрос сильно открытый.

Несколько вещей, которые облегчили мне жизнь:

1. LLM Wiki от Карпаты
Отличная вещь: не какая-то предзабитая архитектура, а концепт.
Всеми руками за концепты и не очень люблю захардкоженное «делай так». Все строю под себя.
Концепт отлично кормится агенту, а дальше работает «траст ми бро»: агент чета делает, ты в какой-то момент понимаешь, что ок, что не ок, и вы так шлифуете систему. Маст хэвыч.

2. Перед запуском задач — особенно впервые — пушить агентов задавать вопросы.
Для меня оптимальным числом оказались 3 вопроса.
Дальше уже ничего ценного не добавляется относительно потраченного времени.
И суперфишка — итерационные вопросы.
Не сразу 3 вопроса и 3 ответа, а вопрос — ответ — следующий вопрос. Позволяет прям на фактуре добить запрос из «пук-среньк, я хочу вот так» во что-то вменяемое.

3. Не обманывать себя иллюзиями, а искать, где в процессе агент — ок, а где нужно человеческое решение.
На моем опыте, результат достигается балансировкой между человеком и агентом, а не «ну сделай чета».
Мне близка метафора агента как нового сотрудника: не отдаешь же сразу все ключи, сидки и пароли от всего. Доверие и алгоритмы работы нарабатываются со временем.

Этот пост тоже вырос из такого процесса.
Между тасками появилось время для графомании и захотелось написать «что-то».

В моем Obsidian-волте есть отдельная база данных: туда сваливается всякое, что делал, заметил, попробовал и мб когда-нибудь захочу вытащить в паблик.
Плюс в LLM Wiki держу состояние процессов.

Агент поковырялся в этом добре и предложил темы под мой текущий вайб (вайб-постинг, епта).

Тему выбрал я, текст тоже собираю сам.
За то, что в итоге уходит в канал, все еще отвечает мясной мешок. Сомнительно смотрю на бездушные контент-фермы, но процесс стал сильно легче.