Пентест без чёрного ящика: как сделать ИИ-агента управляемым

ИИ-агенты уже умеют не просто отвечать на запросы, а самостоятельно строить цепочки действий, выбирать инструменты, запускать команды и корректировать план по ходу работы. Для пентеста это открывает большие возможности, но одновременно создаёт новую проблему: чем автономнее агент, тем сложнее понять, почему он сделал именно этот шаг и можно ли доверять результату.

В новой статье разбираем, как собрать ИИ-агента для пентеста и не превратить его в чёрный ящик. Как заранее задать scope и ограничения, подключать инструменты, вести журнал действий, определять точки подтверждения и сохранять данные, по которым можно восстановить весь путь агента. Отдельно рассматриваем негативные тесты, случаи, когда система должна остановиться, и роль специалиста там, где цена ошибки особенно высока.

Практическую часть подхода можно будет проверить с 10 по 17 сентября в ИИ-челлендже CyberED и Standoff Hackbase. Участники соберут и настроят собственных агентов, испытают их на учебном полигоне, а затем сравнят рабочие стратегии и ошибки на итоговом разборе.

#ИИ #пентест #кибербезопасность
@ZerodayAlert