NYT рассказала, как работают алгоритмы TikTok

В NYT вышел текст, основанный на данных из внутренних документов TikTok. Там описано, как работают рекомендации приложения:

✔️ Цель TikTok — сделать так, чтобы пользователи смотрели видео, возвращались в приложение и оставались там как можно дольше. NYT: «Алгоритм пытается вызвать у людей зависимость, а не дать им то, что они действительно хотят».
✔️ Ключевые факторы, влияющие на рекомендации: просмотр видео (вообще запускалось ли оно), время просмотра, лайки и комментарии. Очень важен фактор «возвращаемости» — как пользователей, так и создателей контента.
✔️ NYT приводит упрощенную формулу рекомендаций. В нее, кроме оценки реального поведения пользователя, также включен прогноз его поведения.
✔️ TIkTok оценивает качество контента и показывает видео с самыми высокими оценками. Просмотр нескольких видео автора оценивается выше, чем одного.
✔️Секрет успеха TikTok — «в сочетании машинного обучения с «фантастическими объемами данных».