Zen of Python

ChatterBot — движок для создания чат-бота на основе машинного обучения

Это универсальный движок без привязки к какой-либо платформе или языку, который позволяет быстро обучить бота вести диалог на основе модели машинного обучения и готовой базы чатов.

Забирайте себе, чтобы сделать своего бота для Telegram, Discord или любой другой платформы:

https://github.com/gunthercox/ChatterBot

#ml #бот

Загружаем музыку из YouTube прямо в Telegram

Если вы фанат специфической музыки, которой нет на популярных стриминговых площадках или вы просто не фанат платить за музыку, то для вас есть решение. SongsDownloaderTgBot позволяет загружать музыку прямо в Telegram из YouTube.

Здесь вы найдёте как сам исходный код, так и возможность сразу задеплоить проект на Heroku, если такой вариант вам подходит:

https://github.com/PereraSehath/SongsDownloaderTgBot

#библиотека #telegram

​Как сделать локальный Django-сайт доступным в Интернете

Допустим вы пишите какое-то Django-приложение. Отладку и просмотр осуществляете через localhost и по факту это просто файлы на компьютере, к которым имеете только вы и ваш личный хакер, если вы уже им успели обзавестись. Но что делать, если вы хотите показать результат вашей работы кому-то, но выкладывать сайт в открытый доступ пока рановато?

Есть несколько вариантов от демонстрации экрана в Zoom или отправки скриншотов до настройки HTTP-туннеля с помощью утилиты ngrok. О последнем способе и пойдёт речь в этой статье:

https://habr.com/ru/post/697620/

#django #веб

​Хотите чувствовать себя трушным программистом даже когда не знаете решения проблемы?

Тогда можете установить CLI-инструмент howdoi и с помощью него искать ответы на StackOverflow. Он парсит топовые ответ и возвращает сразу в командную строку, поэтому иногда ответ может не решить вашу проблему.

Если всё-таки решите установить, то просто напишите $ pip install howdoi в терминале.

#cli #pip #библиотека

Подборка актуальных вакансий

— Аналитик DWH
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта

— Data Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта

— DevOps Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта

— Auto QA-инженер
Где: удалённо
Опыт: от 1 года

— Специалист группы дежурных администраторов выноса изменений
Где: Москва
Опыт: от 1 года

— DevOps / SRE-инженер
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Senior DevOps Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

#вакансии #работа

​Когда в компании настолько мало денег, что вместо компьютера тебе выдали улей:

Осторожно! В репозитории PyPI выявлены вредоносные пакеты, нацеленные на кражу криптовалюты

В каталоге PyPI (Python Package Index) выявлено 26 вредоносных пакетов, содержащих в скрипте setup.py обфусцированный код, определяющий наличие идентификаторов криптокошельков в буфере обмена и меняющий их на кошелёк злоумышленника. Подмену выполняет сценарий JavaScript, который встраивается в браузер.

Вот полный список вредоносных пакетов, которые подменяют номера криптокошельков: baeutifulsoup4, beautifulsup4, cloorama, cryptograpyh, crpytography, djangoo, hello-world-exampl, hello-world-example, ipyhton, mail-validator, mysql-connector-pyhton, notebok, pyautogiu, pygaem, pytorhc, python-dateuti, python-flask, python3-flask, pyyalm, rqeuests, slenium, sqlachemy, sqlalcemy, tkniter, urlllib.

Подробнее:
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=58067

#новости #безопасность #PyPI

​Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных

Обращали когда-нибудь, что при создании списка из одинаковых элементов, но разными способами, объём занимаемой им памяти может отличаться?

Автор сегодняшней статьи задался вопросом выяснить причины и теперь делится тем, как устроено выделение памяти под объекты в Python, как работает очистка памяти от неиспользуемых объектов и, разумеется, почему же list, dict и tuple занимают разное количество памяти.

Подробнее:

https://tproger.ru/articles/raspredelenie-pamjati-v-python-skolko-i-v-kakih-sluchajah-zanimajut-tipy-dannyh/

​Создание полнотекстового поиска из 150 строк кода на Python

Полнотекстовый поиск используется повсюду. Именно с помощью него вы можете без труда быстро находить нужную информацию за доли секунд. В этой статье вы узнаете, как работает полнотекстовый поиск, на каких компонентах он основан, а также сможет изучить простой код для его реализации буквально на 150 строк:

https://bart.degoe.de/building-a-full-text-search-engine-150-lines-of-code/

Правильный способ перегрузки функций в Python

Перегрузка функций — это распространенный шаблон программирования, который позволяет использовать функции с одинаковым именем, но разным содержанием. Для того, чтобы реализовать перегрузку функций в Python можно воспользоваться множественной отправкой. Что это такое и как работает, можно узнать здесь:

https://martinheinz.dev/blog/50

​10 итераторов, о которых вы могли не знать

Python позволяет очень удобно работать с коллекциями и различными последовательностями: строками в файлах, списками, ключами, значениями в словарях и прочим. И это возможно благодаря протоколу итераторов, который, в частности, обеспечивает работу цикла for.

В этой статье представлены интересные и малоизвестные примеры итераторов и итерируемых объектов Python:

https://habr.com/ru/post/697390/

​Бесплатный курс Python для pre-junior Backend-разработчика

Это курс для освоения самых азов языка Python с уклоном в Backend разработку. Это первая из двух частей, которая даёт необходимый базис и фундамент для того, чтобы подготовиться к изучению промышленных веб-фреймворков, таких как Django, Flask и Fast-API.

Пройти бесплатно можно тут:

https://stepik.org/course/122813/promo

#курс #stepik #бэкенд

Что почитать. Глубокое обучение на Python (2018)

Сегодня предлагаем вам познакомиться с одной интересной книгой, которая поможет вам разобраться в глубоком обучении на Python. Не понимаете о чём речь? Тогда рассказываем, глубокое обучение — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований.

Если вы ещё не знакомы с этой концепцией, то такое объяснение может показаться сложным. Но не переживайте, автор это книги умеет доходчиво объяснять даже сложные вещи. В ней вы познакомитесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей.

#книга #ml

​Если вы ломаете голову над тем, какой бы ещё проект реализовать на Python, то вот вам целых 190 проектов с исходным кодом, которые вы можете повторить

Чтобы стать лучшим в чём-либо, необходимо много практики. Лучшая практика для программиста — создавать различные проекты, будь то маленькие или большие.

В этой статье собраны 190 проектов с исходным кодом, которые разделены по уровню сложности, чтобы каждый мог найти подходящий для него:

https://amankharwal.medium.com/130-python-projects-with-source-code-61f498591bb

​Создание мемов и информаграфики с помощью Python

Для создания изображений будь то мемы, инфографика или что-то ещё, нам потребуется библиотека, которая позволяет обрабатывать и создавать изображения. В данном случае мы будем использовать популярную библиотеку Pillow, которая обладает достаточно широкими возможностями.

Подробная инструкция по её использованию с готовыми кейсами уже тут:

https://rk.edu.pl/en/generating-memes-and-infographics-with-pillow/

#pillow

Подборка актуальных вакансий

— Data Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта

— DevOps Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта

— Аналитик DWH
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта

— Auto QA-инженер
Где: удалённо
Опыт: от 1 года

— Специалист группы дежурных администраторов выноса изменений
Где: Москва
Опыт: от 1 года

— DevOps / SRE-инженер
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Senior DevOps Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

#вакансии #работа

​Скачиваем медиа из веба с помощью CLI

You-Get — это пакет, который даёт возможность скачать различный медиа-контент с веб-страницы, если стандартные способы скачивания не работают. Видео, музыка или изображения могут быть скачаны с помощью просто и удобного интерфейса командной строки.

Подробнее:

https://github.com/soimort/you-get

#инструмент

​AiPainter — цифровой AI-художник

Приложение AiPainter является удобной обёрткой для трёх нейросетей: StableDiffusion (используется её форк InvokeAI), lama-cleaner и rembg. Первая умеет генерировать изображения по текстовому описанию, вторая удалять объекты с изображения, а третья удаляет фон.

Что в итоге получилось можно посмотреть тут:

https://habr.com/ru/post/694212/

#ml

​Визуализация дерева решений на Python

Подобная визуализация отлично помогает понять, как именно нейросеть принимает решения и анализирует данные. О том, как сделать такое дерево, рассказали тут:

https://youtu.be/R15Rm_aW1jM

#видео #ml

​Telegram бот с оффлайн-распознаванием голосовых и генерацией аудио из текста

Сегодня уже существуют готовые решения по распознаванию голосовых, более того, Telegram и сам уже обладает этой встроенной функцией на Premium-подписке. Однако, мы не можем пощупать, как это работает с точки зрения кода.

Эта статья покажет вам, как можно написать бота, который будет не только распознавать текст, но и наоборот, переводить текст в голосовые сообщения. Отдельно стоит отметить, что проект полностью работает на одной машине и не использует сторонние сервисы, кроме Telegram.

https://habr.com/ru/post/694632/

#бот #telegram