Вышел pandas 3.0: строки теперь хранятся через PyArrow (до 70% экономии памяти, до 13x быстрее), а Copy-on-Write стал обязательным.

Что сломается

🔘Цепочечное присваивание больше не работает:

# Было: работало с warning'ом
df["foo"][df["bar"] > 5] = 100

# Стало: молча НЕ работает
# Правильно:
df.loc[df["bar"] > 5, "foo"] = 100

🔘Проверки dtype:

# Было
if df['col'].dtype == object: ...

# Стало
if pd.api.types.is_string_dtype(df['col']): ...

Как мигрировать
1️⃣Обновитесь до pandas 2.3, уберите warnings
3️⃣Включите в тестах: pd.options.future.infer_string = True
3️⃣Найдите dtype == object и цепочечные присваивания
4️⃣Обновляйтесь до 3.0

Требования: Python 3.11+, NumPy 1.26.0+, PyArrow 13.0.0+

Для production лучше подождать пару недель — релиз свежий.

📎 Changelog, GitHub

@zen_of_python