bytes.replace() из Python на CUDA — для обработки многогигабайтных файлов прямо на GPU без передачи данных на CPU.Бенчмарки (RTX 3090)
🔘1 MB: 1,09x (почти одинаково)
🔘5 MB: 1,80x
🔘50 MB: 3,43x
🔘100 MB: 4,37x
Среднее ускорение: 3,45x, пропускная способность: 0,79 GB/s
Ключевые фичи
🔘Точная семантика Python (leftmost, non-overlapping replacements)
🔘Streaming mode — файлы больше VRAM обрабатываются чанками
🔘Session API — несколько замен подряд без переинициализации
🔘Thread-safe
Пример
from cuda_replace import CReplaceLib
lib = CReplaceLib()
result = lib.unified(data, b"pattern", b"replacement")
# Для больших файлов
cleaned = lib.gpu_streaming(huge_data, b"old", b"new", chunk_size=256*1024*1024)
➡️ Зачем это нужно
Автор делал GPU-компрессию и хотел убрать лишние трансферы между CPU и GPU. Другие применения: санитизация логов, обработка сетевых пакетов, любые задачи с поиском/заменой в больших бинарных данных.
И давайте признаем, это просто круто, search-replace на CUDA блин :)
📎 Код на GitHub
@zen_of_python