Python's random.seed() игнорирует знак числа — и это не баг

Андрей Карпати наткнулся на неочевидное поведение: random.seed(5) и random.seed(-5) дают одинаковую последовательность случайных чисел.​

➡️ Как обнаружилось
Карпати работал над nanochat и хотел использовать знак seed'а для разделения train/test данных. Получил баг: train и test оказались идентичными.​

➡️ Почему так
В исходниках CPython (_randommodule.c, строка 321) явно вызывается abs():

// "This algorithm relies on the number being unsigned"
n = PyNumber_Absolute(arg);

Знак просто отбрасывается.​

➡️ Баг или фича?
Формально — не баг. Документация гарантирует только то, что одинаковый seed даст одинаковую последовательность. Но не гарантирует, что разные seed'ы дадут разные последовательности.​

Карпати считает это ошибкой дизайна: знаковый бит мог бы удвоить пространство seed'ов. Простое решение: n -> 2*abs(n) + int(n < 0).​

➡️ Что дальше

🔘Не полагаться на отрицательные seed'ы как на «другие»

🔘В NumPy отрицательные seed'ы вызывают ошибку — там строже​

🔘Открыт issue на GitHub для обновления документации​

import random
random.seed(42)
print(random.random())  # 0.6394267984578837

random.seed(-42)
print(random.random())  # 0.6394267984578837

@zen_of_python