Python 2025: что посмотреть

В этом году питон‑коммьюнити много говорит про развитие разработчиков, виртуальные окружения, AST‑магию, большие данные и новые паттерны RAG. Для бэкграунда очень советую документалку Python: The Documentary и Q&A с Гвидо и компанией.

Про развитие и карьеру
🔘Выйти из «ада туториалов» — как перестать смотреть бесконечные курсы и начать делать свои проекты (с помощью ИИ тоже).
🔘Менторинг в обе стороны — как помогать другим и параллельно прокачивать себя, не закапываясь в синдром самозванца.
🔘Design Pressure — про то, как инструменты и процессы незаметно гнут архитектуру кода, и что с этим делать.

Инструменты, AST и железо
🔘Виртуальные окружения прошлого, настоящего и будущего (и куда движутся uv‑подобные тулзы).
🔘AST‑парсинг для ускорения библиотек и переписывания кода до попадания в C‑расширения.
🔘Как не умереть от огромных JSON‑ов: стриминг, JSON Lines и более компактные форматы.
🔘Чип PyXL, который гоняет Python прямо в железе и даёт серьёзный буст без переписывания кода.

Данные, RAG и аналитика
🔘Narwhals: один API поверх Polars, DuckDB, PyArrow, pandas и cuDF — меньше if‑ов, больше совместимости.
🔘DuckDB как способ приручить «зоопарк файлов» и собрать нормальные пайплайны.
🔘Structured RAG is better than RAG от Гвидо — как структурированный RAG делает ответы точнее и даёт долгую память ИИ, плюс новая Python‑библиотека под это.
🔘Футбол‑аналитика на Polars, Keras и GNN: превращаем координаты игроков в метрики и модели уровня профклубов.

@zen_of_python