Новый инструмент для поиска мертвого кода в Python-проектах, называется Skylos. Автор заявляет проблему: статические анализаторы часто ругаются на вещи, которые на самом деле используются — например, роуты или хендлеры, которые вызываются извне. И пытается её решить через сканер, который учитывает специфику фреймворков.

Skylos понимает, что функция с декоратором @app.route может быть вызвана HTTP-запросом, даже если в коде она нигде не вызывается напрямую. Использует систему confidence levels (0-100) — чем ниже значение, тем больше потенциально мертвого кода покажет, включая роуты и хелперы.

Как работает
Анализирует AST, находит неиспользуемые функции, классы, импорты. Для веб-фреймворков применяет пониженный confidence (по умолчанию 60, для роутов — 20). Тестовые файлы исключает автоматически, потому что их вызовы не очевидны статически. Можно запускать в интерактивном режиме и выбирать, что удалять — использует LibCST, поэтому правильно обрабатывает многострочные импорты, алиасы, декораторы и async-функции.

Запуск

pip install skylos
skylos /path/to/project           # базовый анализ
skylos --confidence 20 app.py     # показать роуты
skylos --interactive /project     # выбрать, что удалить
skylos run                        # веб-интерфейс на localhost:5090

В выдаче — тип находки, confidence score, местоположение. Результаты в benchmarks: быстрее Vulture, лучше recall, чем у Flake8/Ruff. Но как и любой статический анализатор, не ловит getattr() или динамические импорты.

Код в репо, на картинке пример выдачи результатов анализа. Есть также плагин для VS Code.

@zen_of_python