Функции или ООП: как строить data pipelines на Python

В статье Start Data Engineering обсуждаются плюсы и минусы использования функционального и объектно-ориентированного подходов при построении дата-пайплайнов на Python. Функции обеспечивают простоту и удобство отладки, а ООП позволяет управлять состоянием и конфигурациями. Узнайте, как эффективно сочетать эти методы для улучшения качества и поддержки вашего кода. Как создать и поддерживать эффективные data pipelines?

Текст поста: В статье рассматриваются принципы создания поддерживаемых data pipelines. Вы узнаете о шаблонах структурирования, роли классов и dependency injection. Эти методы помогут вам писать более понятный и легкий в сопровождении код, за что будущие коллеги будут благодарны.

Читать подробнее

#en

@big_data_analysis | Другие наши каналы