TGViewer
Zen of Python Zen of Python @zen_of_python · 18.8K subscribers
Post #3939 2.39K
По просьбе подписчика

Вопрос задает подписчик Лёша Трошин:

«Расскажите как правильно работать с аргументами функции. Если в приложении например есть КОНСТАНТА то нужно ли ее передавать в функцию или же достаточно просто вызвать из глобальной области? Кажется это называется «чистота функции», расскажите про это пожалуйста. И может рекомендации по именованию аргументов внутри - передали аргумент в функцию, внутри функции имя аргумента такое же с суффиксом делать?»

От админа: сначала расскажем про (не)чистые функции, затем вернемся к вопросу про константы. Про рекомендации к именованию в разберем в отдельном посте.

Есть два важных подхода к проектированию: «чистые» и «нечистые» функции. Это способ описать её взаимодействие с окружающими ее потенциальными объектами.

Чистые функции не имеют «побочных эффектов» и всегда возвращают одинаковый результат для одних и тех же входных данных. Их можно свободно вызывать в любой среде, зная, что они не повлияют на состояние программы за пределами своей области. Они изолированы от остального кода.

Пример:

a = 1
b = 2
def add(a, b):
return a + b

add(a, b)

Эта функция берет два аргумента и возвращает их сумму. Результат зависит только от входных данных, и add() не изменяет ничего вне своей области.

Нечистые функции могут изменять состояние программы (то есть объектов в ней) или иметь побочные эффекты, такие как модификация глобальных переменных, вывод данных в консоль или работа с файлами. Предсказать результат программы с такой «участницей» порой бывает очень трудно, и потому в учебниках часто рекомендуют избегать таких функций в первые годы программирования.

Пример:

def append_element(lst, element):
  lst.append(element)

my_list = [1, 2, 3]
append_element(my_list, 4)
print(my_list) # [1, 2, 3, 4]

В этом примере функция append_element() изменяет глобальную переменную my_list. Каждый раз при вызове функции, состояние программы (то есть списка) изменяется.

Идеальная программа должна сочетать в себе как можно больше чистых функций для большей предсказуемости, в то время как нечистые функции следует использовать только при необходимости взаимодействия с внешним миром.

Теперь к вопросу про константы (если верно понимаю вопрос).

В этой теме критически важно помнить про изменяемые и неизменяемые объекты, поскольку это влияет на их способность меняться под действием «грязных» функций:

Изменяемые объекты — списки, словари, множества, байтовые массивы. Неизменяемые объекты — числа, строки, кортежи, фиксированные множества.

В первом примере мы возьмем переменные a и b, равные 1 и 2 соответственно, и отправить аргументами add():

a = 1
b = 2

def add(a, b):
a += 1
return a + b

print(add(a, b)) # 4
print(a) # 1

Намеренно слегка модифицируем add() и добавим увеличение a на единицу (a += 1), чтобы вы могли сравнить работу «чистой» и «грязной» функций.

В локальной области видимости add() фактически создаются другие аргументы a и b. Поэтому при вызове a вне функции мы получим исходное ее значение — единицу.

Если теперь сделать add() «грязной», то таким образом:

a = 1
b = 2

def add():
global a # Указываем, что будем использовать глобальную переменную a
a += 1 # Изменяем значение глобальной переменной
return a + b

print(add()) # Вывод: 4
print(a) # Теперь вывод: 2, так как a была изменена

Обратите внимание, что в аргументы в скобки add() при объявлении функции теперь не подаются. Если вызывать из глобальной функции a, то она фактически больше не является константой (становится переменной).

#основы

@zen_of_python
  • ✍ 2
More from @zen_of_python
  1. Sep 30, 2026Пакетная обработка в Python: где strict=True не спасает запись С Python 3.12 itertools.bat…
  2. Sep 30, 2026Как воспроизводить гонки потоков Python с помощью blanket Обычно порядок выполнения потоко…
  3. Sep 30, 2026Как отменять задачи в heapq и сохранять порядок при равных приоритетах heapq сравнивает ко…
  4. Sep 29, 2026Как битовые множества сокращают память моделей Pydantic Explicit is better than implicit,…
  5. Sep 29, 2026Как проверять плагины через контракт Pydantic и FastAPI Сервис может отвечать по нужным ад…
  6. Sep 29, 2026Как OpenBLAS ускоряет NumPy в браузере Раньше браузерная сборка NumPy выполняла np.matmul…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →