TGViewer
Zen of Python Zen of Python @zen_of_python · 18.8K subscribers
Post #2932 4.97K

Forwarded from Нейроканал

​​Интегрируем свои данные в LLM с помощью RAG
 
В данной статье рассматривается вопрос добавления собственных данных в предобученные языковые модели при помощи метода RAG (Retrieval Augmented Generation).
 
Автор подробно анализирует концепцию RAG и показывает, как этот подход внедрить на практике с использованием API OpenAI и сервиса Azure Cognitive Search. Материал объясняется на примере чат-бота, который даёт пользователям дополнительную информацию о продукции конкретной компании.
 
А для ещё более глубокого понимания RAG рекомендуем обратить внимание на это учебное пособие от FreecodeCamp.

#rag #llm
  • 👍 4
  • 🔥 2
  • ❤ 1
  • 🍌 1
More from @zen_of_python
  1. Oct 8, 2026Почему цикл внутри теста скрывает часть ошибок Тест перебирает десять входов и проверяет р…
  2. Oct 8, 2026Как выполнять CPU-задачи в отдельных интерпретаторах Python В Python 3.14 InterpreterPoolE…
  3. Oct 8, 2026Как отличить отсутствие аргумента от None в Python Если None — допустимое значение настрой…
  4. Oct 7, 2026security.txt в Django: контакт для сообщений об уязвимостях Исследователь нашёл уязвимость…
  5. Oct 6, 2026Как открывать ссылки Django-сайта в приложениях Apple и Android Для этого нужна двусторонн…
  6. Oct 6, 2026Как собрать Rust-проект с Python-модулем и отдельной программой В пошаговом примере кальку…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →