​functime для построения прогнозирования временных рядов

Утилита принимает многостолбцовые датафреймы, «дружит» с OpenAI и поддерживает метрики MASE, SMAPE и другие:

import polars as pl
import functime.llm

y = pl.read_parquet("../data/commodities.parquet")
context = "Этот датасет содержит данные о стоимости товаров за период 1980 - 2022."

Анализируем тренд и сезонность двух товаров:

analysis = y_pred.llm.analyze(
context=dataset_context,
basket=["Aluminum", "Banana, Europe"]
)
print("Analysis:\n", analysis)

Сравним группы товаров:

basket_a = ["Aluminum", "Banana, Europe"]
basket_b = ["Chicken", "Cocoa"]
comparison = y_pred.llm.compare(
basket=basket_a,
other_basket=basket_b
)
print("Comparison:\n", comparison)

Репозиторий на GitHub

#библиотека