​Планируется ли ускорение Python?

Мир IT любит апгрейды производительности, и питонисты – не исключение. Уже существует множество проектов в области оптимизации Python

Например, PyPy — альтернативная реализация Python, которая существенно ускоряет выполнение кода. Однако она не всегда работает с некоторыми библиотеками или модулями Python.

На уровне языка важными улучшениями были внедрение асинхронного программирования и возможность параллельного исполнения кода с использованием модуля asyncio, а также введение модуля multiprocessing.

Еще одним направлением улучшения производительности Python является JIT (Just-in-Time) компиляция, которая может значительно увеличить скорость выполнения программ, особенно тех, которые выполняют сложные вычисления. Примером может служить проект Numba.

Однако конкретного плана по ускорению со стороны Python Software Foundation нет.

Расскажите о случаях, когда вам не хватало стандартной скорости языка в комментариях.

#лучшиепрактики