TGViewer
Zen of Python Zen of Python @zen_of_python · 18.8K subscribers
Post #2123 7.21K
​Как из данных узнавать о том, что в продукте что-то пошло не по плану

К сожалению, мониторинг не всегда может выявить аномалии в работе продукта, потому что они не всегда вызваны багами или техническими ошибками. Но зато их можно обнаружить при анализе данных. Например, когда пользователи начинают совершать нестандартные действия.

Подробнее об этом расскажет продуктовый аналитик — тот, кто лично находит такие аномалии:

https://habr.com/ru/post/704988/

#datascience
  • 👍 3
  • 💩 3
More from @zen_of_python
  1. Oct 14, 2026Почему Rust внутри CPython предлагают начать с zlib На Python Language Summit обсудили пос…
  2. Oct 14, 2026Почему mmap не всегда избавляет от копирования mmap позволяет обращаться к содержимому фай…
  3. Oct 14, 2026Post #5063
  4. Oct 14, 2026Когда Path.info экономит обращения к файловой системе При обходе большого каталога проверк…
  5. Oct 13, 2026👁👁 Тестовый собес на Python с разработчиком из Яндекса [+ ответы на 50 сложных вопросов…
  6. Oct 13, 2026Общая папка для работы Claude Code и Codex Луи-Франсуа Бушар собрал заметки, инструкции-ск…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →