Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python

В этой статье автор предлагает воспользоваться библиотекой xLearn. На текущий момент она поддерживает три алгоритма машинного обучения: линейную модель (linear model, LR), машину факторизации (factorization machine, FM) и машину факторизации с учетом полей (field-aware factorization machine, FFM). Вы сможете рассмотреть каждый из них по отдельности:

https://nuancesprog.ru/p/16529/

#ml