Инструменты AI-кодирования дают лучшие результаты, когда понимают не только код, но и полный контекст проекта. Винай Пернети из Augment Code объясняет, почему мощные языковые модели — это лишь часть решения.
Простые утилиты вроде
grep находят текст, но не смысл. Даже продвинутые AI-модели выдают посредственный код, если не имеют «обвязки» (harness), которая глубоко знает структуру всего репозитория, зависимости и авторские намерения. Это как просить повара приготовить блюдо, не показывая ему кухню и ингредиенты.Настоящая ценность AI в коде появится, когда его «интеллект» научится воспринимать весь проект целиком, а не отдельные фрагменты.