BrainChip и Raytheon разрабатывают нейроморфный чип для автономных систем

Компании BrainChip Holdings и Raytheon Company заключили контракт с Исследовательской лабораторией ВВС США (AFRL) на сумму $1,8 млн для разработки нейроморфных технологий в обработке радиолокационных сигналов. Проект направлен на повышение точности анализа движений, таких как различение шагов человека и вращения винта дрона, даже в условиях помех.

В рамках сотрудничества Raytheon предоставит BrainChip экспертизу и ресурсы для адаптации алгоритмов под энергоэффективные нейроморфные чипы. Цель — преодолеть ограничения традиционных систем, которые потребляют много энергии и перегреваются в компактных устройствах, таких как ракеты, беспилотники или системы противодроновой обороны. Успех проекта откроет путь к созданию «умных» радаров, способных работать без подзарядки в течение длительного времени.

Сердцем разработки станет процессор Akida от BrainChip. Его архитектура, имитирующая работу нейронных сетей, оптимизирована для обработки данных непосредственно на устройстве без передачи в облако. Это важно для систем, где ключевыми параметрами являются габариты, вес, энергопотребление и стоимость (SWaP-C). Например, радар на базе Akida сможет анализировать микро-допплеровские сигналы в реальном времени, потребляя значительно меньше энергии, чем классические решения.

Нейроморфные технологии, в отличие от стандартных процессоров, обрабатывают информацию асинхронно и с фокусировкой на конкретных задачах, что снижает общие энергозатраты. Такая эффективность делает их идеальными для автономных систем, где важны скрытность и длительность работы. Наработки проекта могут найти применение в сферах от автономных автомобилей, распознающих жесты пешеходов, до промышленных роботов, анализирующих вибрации оборудования.

Реализация контракта рассчитана на 18 месяцев. Если BrainChip и Raytheon достигнут заявленных показателей, то тестирование прототипов в реальных условиях планируется начать уже в следующем году. Это ускорит переход к новому поколению автономных систем, где высокая точность обработки данных сочетается с минимальным энергопотреблением. Для ВВС США такие технологии станут шагом к созданию компактных радаров, способных работать в экстремальных условиях без потери эффективности.