Коллеги, всем доброй ночи, рад всех видеть. Ну что ж, пришло время для продуктовых метрик, которые используются повсеместно для оценки перспективности того или иного продукта компании. Конечно же, самый первый - это ...

Retention — коэффициент удержания пользователей, который рассчитывается как отношение количества уникальных пользователей в определенном периоде на количество уникальных пользователей в начале пользования продукта. Так можно понять, где отваливаются пользователи. Пример можете глянуть туть, разбор в SQL

Churn Rate — коэффициент оттока (единица - Retention)

ее величество КОНВЕРСИЯ. Отношение количества успешных действий в общее количество пользователей (берется базово). Конверсию можно считать от чего и во что как угодно, ваше право. Можно прикрутить к A/B тестам, когда мы тестируем то, насколько стат значимо или нет было наше внедрение.

LTV - Жизненная ценность клиента (то, сколько ВСЕГО деняк нам принес милый юзер). Но вот проблема, как считать LTV клиента, если у нас нет данных за предыдущий период, пишите предположения в комментариях.

DAU / MAU (не Владимир) / WAU - дневная / месячная / недельная аудитория. Всё понятненько, да? Разбивка по датам и подсчет по периодам юзеров.

ARPU - Средний доход с юзера. Так мы можем оценить затраты на привлечение каждого пользователя. ARPPU - Средний доход с платящего пользователя. Достаточно похожие понятия, но среднее берется только с платящих, возможно, определяем какую акцию можем заложить на юзера.

Если вы знаете эти заклинания, то любая HRюшка будет вас звать на собеседование и смотреть на вас, как на второго Илона Макса.