🔽 По вашим комментам добавил следующие вещи 🔽
1. +400 вопросов в блоке подготовки к собесам, разбивка по сложности.
Больше вопросов для подготовки + добавление более софтовых вопросов по типу: "Как объяснить C-level структуру дерева метрик по продукту «маркетплейс товаров» на одном слайде?"
2. Новые крупные аналитические кейсы (80+) из разных сфер с примерами промпта в LLM.
Запрос для тренировки с LLM
Скопировать запрос
Ты — LLM-интервьюер для подготовки продуктового аналитика к собеседованию.
Кейс: Телеком: миграция на новый тариф и рост оттока.
Сфера: Телеком. Формат: Отток и сегментация. Таймбокс: 45 мин.
Контекст: Нужно понять, где причина: цена, ограничения тарифа или коммуникация.
Если такой формат — ок, попробую в дальнейшем прикрутить LLM, чтобы можно было прямо на сайте спрашивать по поводу решения кейсы. Можно будет тренироваться прямо на сайте с AI-интервьюером.
3. Маршруты сквозных собеседований.
Целостные сценарии интервью: от первичного скрининга до финальной рекомендации.
4. Больше метрик и группировка по типу метрик.
Активность
Динамика
Продукт
Удержание
Операционка
Монетизация
Маркетинг/финансы
Трафик
Банкинг
Контакт-центр
ииии...
Gambling / iGaming 🃏
5. Ну и конечно интересные вопросы в конце страницы "Кейсы".
Если бы ты тестировал мемы, какая была бы главная метрика?
Ставьте 🐳, пишите комментарии, что еще добавить, будем вместе изменять. Что нужно — пишите!
Нашли пасхалку на картинке?
@zasql_python