Понимаю, что отдыхаете, но хочется выпустить пост, поэтому ловите 😁
Читаю Linkedin, наткнулся на интересный пост с картинкой.
Вывод некорректен с точки зрения причинно-следственной связи...
Почему? Пишите ответ в комментариях 🤩
Ставьте 🐳 — это очень важно!
Кстати, такой вопрос вполне могут задать на собеседованиях, поэтому готовьтесь 😿
Почему нельзя сказать о том, что вступление в брак влияет на доход? (ниже спойлер) 👀
1️⃣ Изначально есть Selection Bias. Группы между собой различаются еще до вступления в брак. Нужно сделать рандомные группы (части дать вступить в брак, части нет, так и работает ведь, да? 💀)
2️⃣ Нет доверительных интервалов, чтобы отобразить значимость изменений, например, при большем разъезде после 38 лет. Либо изначально было мало участников в опросе, был шум в выборке.
3️⃣ Не случайный отбор партнеров. Возможно, женщины умеют предсказывать, кто более состоятельный 🥸 (вот бы использовать такие модельки в задачах). Может быть, наоборот, доход влияет на брак.
4️⃣ Комментарий в посте:
Возможно, просто обеспеченным мужчинам легче жениться.
Вывод: по такому графику мы видим корреляцию, но не можем утверждать причинный эффект без корректного причинно-следственного анализа
@zasql_python