Предметы в магистратуре закрыты на отлично, можно выдыхать, наверное 🥺
Дальше хочется в каких-то соревах по ML начать участвовать. Надеюсь без лудки...
Еще по курсам на Stepik, которые мне кажутся релевантными для магистратуры
1. Выше писал, что начал проходить курс по MLOps.
2. Я еще прохожу курс по FastAPI для бэкэнда по ML. Помню как на курсе по ML такое проходили, заодно подготовлюсь к еще одному предмету в магистратуре (в 3 семестре 😁).
3. Пройду еще по Hadoop, этот курс советовали знакомые, чтобы закрыть пробелы в Big Data.
План на следующий семестр будет такой:
✏️ Общие дисциплины
1. Алгоритмы и структуры данных
2. Операционные системы семейства Unix
3. Soft Skills
4. Учебная практика (практический хакатон)
Софт-скиллы — это, конечно, всегда интересно. Будем презы, наверное клепать 👀
✔️ Трек Data Science
1. Машинное обучение без учителя
2. Принципы разработки на языке Python
3. Прогнозирование временных рядов
Один вопрос, почему разделили обучение без учителя и с учителем, пока непонятно. Может таймлайна бы не хватило, учитывая дедлайнны
Был еще на выбор трек DE, но я не выбрал, так как показалось, что Data Science будет релевантней. По DE предметы не понравились, сам посмотрю на досуге
Ставьте 🐳, если ждете итоги года, обязательно сделаю в этом году!
@zasql_python