TGViewer
Заскуль питона (Аналитика данных) Заскуль питона (Аналитика данных) @zasql_python · 8.93K subscribers
Post #500 3.59K
80% задач аналитики может уходить в стол по моим ощущениям

Встречал много аналитиков, команд, которые делали сложные, как им казалось, задачи, но не получали отклика со стороны бизнеса.

🙊 У меня было такое в одной из компаний, в которой работал. Сделал сложную инфраструктурную (как мне казалось) задачу, но не получил отклика от руководства. Конечно же, я расстроился, так как не понимал в чем дело.

Проблема тут в презентации результатов, продажи своих идей бизнесу, ну и конечно же в необходимости СЕЙЧАС. Если у вас нет процесса взаимодействия продукта и аналитики, пора задуматься.

🔽 В качестве решения можно попробовать

1. Внедрить процесс планирования по спринтам, чтобы бизнес понимал как нагружена аналитика и что она делает. Самый простой вариант, но, оказывается, не у всех компаний есть. Это самое верхнеуровневое, что можно сделать.

2. Раз в n недель встречи по презентации исследований, наработок, которые помогут бизнесу в принятии решений. Бывает такое, что продакты между собой редко коммуницируют, из-за чего зачастую один или два продакта определяют полезность исследования. Чем больше лиц узнает об этом, тем выше вероятность, что дальнейшее исследование можно будет реализовать в продукте.

Не нужно такого: сделал задачу и погнал, дальше сами как-то.
Пусть руководитель мной гордится, что я такой крутой и закрыл вовремя все задачи 😂

3. Раз в какое-то время просматривать вместе с продуктом метрики, чтобы видеть точки роста и понимать контекст. Полезная практика: смотреть вместе с бизнесом на одни и те же метрики, объясняя причину роста / падения, чтобы это не превращалось в бесконечное количество задач 😏

4. Если задача инфраструктурная: синковаться с отделом аналитики, чтобы понимать насколько решение задачи поможет в текущих реалиях. Может быть вместо инфраструктурных решений нужно заняться написанием документации по основным метрикам / процессам и так далее 🥺

⚠️ Кстати, а еще есть команды, которые ПРОСТО ЗАБИВАЮТ ресурсы аналитики, чтобы не простаивали, авось понадобится. Такое себе, правда? Здесь как раз и нужно критическое мышление: а нужна ли нам эта задача сейчас? на что она потенциально может повлиять?

А у вас есть такое чувство, что решенные задачи не используются бизнесом? Делитесь своими кейсами, интересно почитать.
Если наберется 100
🤪, расскажу какие курсы сейчас прохожу.

@zasql_python
  • ❤ 3
More from @zasql_python
  1. Sep 20, 2026Хэй, чемпион! тут курс вышел бесплатный по статистике, который будет дополняться, записыва…
  2. Sep 15, 2026Починилось 😏 zasqlpython.ru
  3. Sep 15, 2026Сайт пока не работает, ждём 30 минут… @zasql_python
  4. Sep 13, 2026😏 Кто сейчас в поисках работы на ПЕРВУЮ работу по специальности аналитиком, что прикладыв…
  5. Sep 11, 2026😌 Пятница а это значит, пора немного поговорить об обновлениях 👀 Что нового на сайте: 😠…
  6. Sep 9, 2026🍌🍌🍌 Hi, unfortunately, we’re not ready to give you more money, but we are ready to give…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →