Нет, пока я никуда не собираюсь из 🛍, в следующих постах расскажу про прохождение испытательного срока и общее впечатление от процессов
Интересно посмотреть со стороны компании, нанимающей аналитиков сейчас.
🤔 Представьте, что у вас один технический этап собеседования в компании на позицию аналитика, а затем идут в финалы.
Много компаний придерживаются следующих этапов:
1. Скрининг + HR
2. Технический этап собеседования
3. Финал
🍪🍪 На скрининге происходит первичный метч между компанией и кандидатом (по зп / релевантному опыту и другим факторам).
А вот интерес к техничке:
Что спрашивать кандидата? Предположим, мы хотим прособеседовать универсального аналитика. Python + SQL + A/B + Статистика + BI + продуктовое понимание + ML (необязательно). Грейд кандидата определяется по количеству выполненных заданий по критериям. То есть под конкретные задачи мы его не закрываем, проходит общий трек.
🐍 Давать SQL, Python? Для общего понимания "хардов" кандидата? Сейчас LLM в большем количестве случаев справляется с написанием кода, но, трехэтажные запросы, создание витрин не вывозит. С Python периодически приходится дебажить, если сложная функция.
🎲 Давать статистику и теорию вероятностей? Мы считаем, что это является прокси к мышлению кандидата? Задачки на теорему Байеса, кубики можно выучить (зачастую их и дают на собеседованиях).
🆎 A/B тесты? Да, если человек проводил эксперимент, он может знать общий регламент. "Продвинутые" методы для A/B тестов давно есть на Хабре, их можно заботать.
📊 BI. Был опыт? Да / нет.
Слышал, что некоторые спрашивают про LLM, но это пока что экстраординарные случаи. Ну и про вайбкодинг, конечно 🤔
По сути, теперь собеседовать нужно не по знаниям, а по мышлению. Насколько кандидат способен структурировать задачу, а не просто знать ответ.
Некоторые компании (например, 🛍) фокусируются только на продуктовых кейсах, так как уровень кандидата можно понять по разбору его проектов, работе, соответственно. Считаю, что это один из правильных вариантов, так как времени зачастую на проведение секции не хватает. На самом деле, техническая секция в случае с Avito разделена на две. Стата / тервер + оценка по матрице компетенций.
🙊 Если бы вы сегодня собеседовали аналитика — что бы проверили в первую очередь: мышление или харды? Пишите свое мнение, будет интересно почитать.
Ставьте 🕺, если хотите дальше читать про собесы, а я пошел писать пост про мой испытательный срок и 🆎
@zasql_python