Воу-воу-воу. Всем привет! Сегодня будет представлен весь путь, который вы можете пройти от рядового гражданина до человека, освобожденного от частичной мобилизации.

1-ый месяц: Статистика и математика (очень важно). Применение статистических методов, которые могут встречаться при анализе данных. Базовые понятия, интересные фишки. Чтобы вас заинтересовать, могу сказать, что при помощи данных можно, например, оценивать эффект от проведенного A/B теста, внедрения какой-либо фичи.

https://stepik.org/course/76/syllabus - Карпов (одному админу очень нравится, другому - тоже, статистика)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQJ7ptkRY-xbHLLI66KdscKp_FJt0FsIi - Глеб Михайлов, вероятность и статистика (на примере Python)
evanmiller.org/ab-testing - кладезь для A/B тестов, потыкаться можно.
https://www.youtube.com/channel/UC6hAYNOWMmuqOBvFOuAFKwA - математика, линал. Все DS советуют этот канал, нашел его на русском.
Пытаемся изучить статистику и математику, смотрим, как это можно внедрить в Python, зачем это всё

2-ой - 3-й месяц: Python и SQL. Советую совмещать, чтобы можно было как-то проследить аналогию.

https://stepik.org/course/63085/syllabus - многие советовали, мне нравится, много практики, теория подана в сжатом виде
https://stepik.org/course/431/info - адаптивный тренажер Python, нашел у Карпова
https://dfedorov.spb.ru/python3/ - один из лучших курсов, здесь и работа с библиотеками и сам Python с его гениальным синтаксисом
https://sql-academy.org/ru - тренируемся, изучаем учебник
https://stepik.org/course/63054/syllabus - тренажер SQL, много практики, такое надо.
https://sql-ex.ru/ - практика, сайт из прошлого, задачи посложнее
Можно поискать сливы в интернете, я проходил SQL для всех от Udemy, если нужно будет, скину в чат
https://tproger.ru/translations/rewrite-sql-queries-in-pandas/ - аналогия работы SQL и библиотеки Python (pandas)

4-й, 5-й месяц. Если вы уходите в сферу машинного обучения (базовые знания для дата-аналитиков) или нейронные сети.

https://dlcourse.ai/ - Deep learning
https://stepik.org/course/4852/promo - Введение в Data Science и машинное обучение (Карпов в сердечке)
mlcourse.ai - Машинное обучение, на русском есть курс на Youtube (но мы ведь машинки, поэтому сразу на английском)
https://stepik.org/course/50352/syllabus - Нейронные сети.

6-й месяц. Работаем над проектами, ищем открытые датасеты, работаем с ними, собираем команду
kaggle.com - сайт с соревнованиями по ML.
Участвуем в хакатонах, кейс-чемпионатах (это можно сделать раньше, по ходу набрать опыта и оформить резюме)

Поддержать нас можно, рассказав своим друзьям о том, что наш канал существует, ведь мы собираем сильное IT-коммьюнити)
Кидайте реакции, пишите вопросы, заходите в чат. Всё получится, друзья!

Ссылка на чат: https://t.me/+GSA00LI9DYwwYTgy

#отидо