Дашборд — это не конечный продукт аналитика, а основа для новых гипотез

❌ Особенно актуально это на тех местах работы, где проводится мало исследований или A/B-тестов, и аналитик постепенно превращается в сборщика витрин — на входе требования, на выходе дашборд.

🟢 Не спорю, это основа аналитики. Но сводить работу аналитика только к построению витрин и дашбордов — слишком узко. Гораздо ценнее периодически пересматривать отчётность хотя бы в рамках своего направления. Это помогает формулировать новые гипотезы и вместе с продуктом находить точки роста на основе реальных данных. В идеале — стремиться к тому, чтобы все ключевые процессы были покрыты прозрачной и удобной отчётностью.

🤓 По сути, это то место, где цифры можно представить в удобном формате для бизнеса для генерации новых задач,
формировании доработок в тех местах, где это нужно.

Помню первую работу: самая сложная часть — не графики, а ETL, который заключался в переливке данных для построения дашборда

-> дальше идет поддержание функционала, алерты. ТОЛЬКО продакты / проджекты генерировали новые задачи (аналитика не двигала бизнес).

🧠 Когда ты открываешь дашборд и видишь цифры в нужном срезе — это уже не просто набор красивых рисуночков, а инструмент для генерации идей.

Например.

1. На срезе X видно падение конверсии в поиск -> рождается гипотеза.
2. Общее падение заказов -> копаем в способы оплаты -> видно падение СБП.
3. Новички хуже проходят онбординг -> видно в глубине событий за первую сессию.

😎 Дашборд — инструмент для дальнейшей работы вместе с бизнесом. Хоть это и очевидно, не стоит забывать регулярно отслеживать метрики (необязательно каждый день)

15 минут в день и спина болеть не будет

🐶 Чтобы не просто отвечать на запрос, а самому формулировать следующий.
Чем чаще ты его открываешь — тем чаще у тебя будут идеи для роста бизнеса, а это ценный навык аналитика

🔥 Ставьте реакции, если пост был полезным, и делитесь своими кейсами в работе с дашбордами