TGViewer
Заскуль питона (Аналитика данных) Заскуль питона (Аналитика данных) @zasql_python · 8.93K subscribers
Post #347 4.2K
Продуктовому аналитику важно уметь решать продуктовые кейсы. Это навык, который проверяют на собеседованиях, обсуждают на встречах с продактами и тренируют в работе каждый день.

Недавно наткнулся на воркшоп с разбором реальных продуктовых кейсов — практичная штука (там есть ответы + годные мысли).

Структурность ответа — показатель успеха. Весь кейс должен быть структурным, все должно быть связано (на это я сам натыкался, когда получал фидбеки по продуктовым секциям). Может быть очень сильный поток мысли, а структуры, которая может помочь в решении — нет.

1️⃣ Кейс

Вы продакт, который отвечает за корзину и метрики корзины.

Одна из ваших метрик — это доля выкупа заказанных вещей, т.е. те вещи, которые выкупил пользователь, которые заказал.

🍪🍪 Например, человек может заказать 10 вещей, но выкупить 4 штуки, а 6 уедет обратно.

Представим, что показатель процента невыкупленных товаров находится на уровне 10% — это означает, что 10 процентов пользователей не выкупают товар который заказал.

⬆️ Наступил май, и данный показатель стал аккуратно расти 12-15-20-25 процентов.

😨 В течение 2 недель дорос до 30 процентов.

И нужно разобраться куда копать и что смотреть, чтобы понять?

Какие гипотезы могут быть и повлияли на текущую ситуацию?


Если скажешь про A/B-тест. Не уверен в гипотезе, но готов тратить деньги. Важно проерить гипотезу без разработки, а на что можно посмотреть уже сейчас

Давайте проведем исследования, опрос, A/B тестирование выглядит странно, нужно обращаться к прокси-метрикам

2️⃣ Кейс

Вы продакт одного из классифайдов, отвечаете за звонки/контакты.

🤪 Основная задача: сделать так, чтобы эти метрики росли и не падали.

Другая команда решила добавить в выдаче на карточку оффера — отзывы о продавце, т.е. начала показывать рейтинг того или иного продавца (раньше, он был спрятан в карточке).

🆎 Другая команда по честному провела A/B тест, и получилось так, что A/B Тест уменьшил количество контактов на 30%.

🔽Ваша целевая метрика (контакты) упала.

Что делать с A/B-Тестом и на основе чего принять решение?

3️⃣ Кейс

Вы продакт какого-то классифайда (например, Недвижимость) и так получилось, что вы отвечаете за всю выручку данного классифайда.

У вас есть несколько сильных конкурентов, и вы не один на рынке, ваши услуги стоят достаточно дорого, дороже чем у других = вы самые дорогие.

📰 Основной способ заработка, это публикация объявления и дополнительное продвижение.

Публикация объявления, составляет около 80% всей прибыли сервиса.

Значительная часть ежегодного прироста выручки обеспечивается за счет повышения цен 2 раза в год.

😏 Придумать стратегию, которая позволит направлению вырасти на 20-30 по выручке в ближайший год, не потеряв долю относительно конкурентов.

Подумайте, как бы вы ответили на каждый из кейсов. Что проверили бы? Какие данные подняли бы в первую очередь?
Такие вопросы часто встречаются на собеседованиях — полезно поразмышлять и прокачать продуктовое мышление.

Если пост соберёт 100 🔥, расскажу, как я сам проходил собеседования с продуктовыми кейсами — какие были вопросы, как готовился и что помогло.
  • 🔥 107
  • ❤ 12
  • 🐳 6
  • 😴 3
More from @zasql_python
  1. Sep 20, 2026Хэй, чемпион! тут курс вышел бесплатный по статистике, который будет дополняться, записыва…
  2. Sep 15, 2026Починилось 😏 zasqlpython.ru
  3. Sep 15, 2026Сайт пока не работает, ждём 30 минут… @zasql_python
  4. Sep 13, 2026😏 Кто сейчас в поисках работы на ПЕРВУЮ работу по специальности аналитиком, что прикладыв…
  5. Sep 11, 2026😌 Пятница а это значит, пора немного поговорить об обновлениях 👀 Что нового на сайте: 😠…
  6. Sep 9, 2026🍌🍌🍌 Hi, unfortunately, we’re not ready to give you more money, but we are ready to give…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →