TGViewer
Заскуль питона (Аналитика данных) Заскуль питона (Аналитика данных) @zasql_python · 8.94K subscribers
Post #315 4.02K
Формирование пользовательской привычки: почему одни продукты входят в повседневность, а другие нет?

Недавно наткнулся на интересную концепцию из книги Hooked от Нира Эяля.

Суть в том, что привычные продукты формируются на пересечении двух факторов:

1. Частоты использования – чем чаще мы совершаем действие, тем быстрее оно закрепляется
2. Воспринимаемой ценности – насколько полезным это кажется пользователю

🔍 Google – высокая частота использования, люди ищут информацию каждый день, поэтому привычка сформирована
🚔 Amazon – покупки совершаются реже, но воспринимаемая ценность высокая, поэтому пользователи возвращаются

Что здесь важно понимать?

Некоторые действия не становятся привычными, даже если они полезны, потому что происходят слишком редко. Например, покупка страховки – это важно, но никто не делает это регулярно, поэтому нет "привычки" взаимодействовать с сервисом.

Если продукт используется нечасто, но его воспринимаемая ценность огромна (например, Airbnb), пользователи всё равно возвращаются
Не всегда можно просто "увеличить частоту" – если пользователю не нужна ежедневная покупка товаров, пытаться формировать привычку через увеличение касаний может быть бесполезно

Как это применимо к продуктам и аналитике?

Если стоит задача увеличить вовлечённость, важно понимать, в какой зоне на графике находится продукт.

🍪 Высокая частота, но низкая ценность? Сделайте так, чтобы взаимодействие приносило больше пользы
🍪 Высокая ценность, но низкая частота? Напомните пользователю о возможностях продукта через персонализацию, дополнительной коммуникации.

Нет универсального рецепта, каждая компания решает эту задачу по-своему, опираясь на специфику продукта, аудитории и данных.

😏 Понравился пост? Наберется 100 рекций, продолжу дальше обозревать концепции из книг. А какие книги по продукту или аналитике читали вы? Какие концепции показались вам полезными?
  • 🐳 27
  • 👍 8
More from @zasql_python
  1. Sep 20, 2026Хэй, чемпион! тут курс вышел бесплатный по статистике, который будет дополняться, записыва…
  2. Sep 15, 2026Починилось 😏 zasqlpython.ru
  3. Sep 15, 2026Сайт пока не работает, ждём 30 минут… @zasql_python
  4. Sep 13, 2026😏 Кто сейчас в поисках работы на ПЕРВУЮ работу по специальности аналитиком, что прикладыв…
  5. Sep 11, 2026😌 Пятница а это значит, пора немного поговорить об обновлениях 👀 Что нового на сайте: 😠…
  6. Sep 9, 2026🍌🍌🍌 Hi, unfortunately, we’re not ready to give you more money, but we are ready to give…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →