TGViewer
Заскуль питона (Аналитика данных) Заскуль питона (Аналитика данных) @zasql_python · 8.94K subscribers
Post #270 4.3K
🤔 Почему важно делать просто в продукте?

Представим, вы работаете в продукте, в котором есть разработчики, дизайнеры, аналитики, продакт-менеджеры, UX-исследователи и др. (весьма большой продукт с точки зрения наполняемости по выполняемым задачам). У каждого сотрудника есть своя зона ответственности. Тут приходит кому-то в голову гениальная идея о том, что нужно сделать фичу / процесс / продукт, который способен взорвать рынок (по его мнению). Понятно, что аналитик в этом плане может привести какую-то оценку на основе своих компетенций или идей в общем.

Вы идете к кому-то из списка выше, договариваетесь, считаете, но тут возникает момент истины, что любые процессы стоят денег / времены для команды. То есть команда будет тратить время на разработку чего-то нового, жертвуя тем, что можно было сделать проще. Например, добавить один виджет / сделать что-то простое и увидеть инкремент на бизнес или посмотреть на исследования других компаний, в т.ч. конкурентов. Тут можно еще затронуть базово концепцию MVP (Minimal Valuable Product), но тут, скорее, вопрос приоритезации и то, что случайно есть риск зарубить хорошие жирные гипотезы (есть же декомпозиция, все дела...)

Помню довольное старое (5 лет назад вышло) видео Ильи Красинского по поводу юнит-экономики, про стоимость гипотез я запомнил оттуда (в целом, тут про юнит-экономику, но все же, будет полезно).

Было бы классно в моменте оценить количество пропущенных классных дорогих гипотез или количество плохих дешевых гипотез, посмотреть на Confusion Matrix, так сказать, как-то свести это к эквиваленту и понять, компания делает нормальный tradeoff или все-таки нет и нужно пересмотреть решение по принятию или отвержению гипотез.

❤️ А что вы думаете по этому поводу, сталкивались ли вы с подобным? Если наберется много реакций продолжу дальше писать про продуктовые штуки.

ПОДДЕРЖАТЬ БУСТОМ
  • ❤ 14
  • 👍 2
More from @zasql_python
  1. Sep 20, 2026Хэй, чемпион! тут курс вышел бесплатный по статистике, который будет дополняться, записыва…
  2. Sep 15, 2026Починилось 😏 zasqlpython.ru
  3. Sep 15, 2026Сайт пока не работает, ждём 30 минут… @zasql_python
  4. Sep 13, 2026😏 Кто сейчас в поисках работы на ПЕРВУЮ работу по специальности аналитиком, что прикладыв…
  5. Sep 11, 2026😌 Пятница а это значит, пора немного поговорить об обновлениях 👀 Что нового на сайте: 😠…
  6. Sep 9, 2026🍌🍌🍌 Hi, unfortunately, we’re not ready to give you more money, but we are ready to give…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →