TGViewer
Заскуль питона (Аналитика данных) Заскуль питона (Аналитика данных) @zasql_python · 8.93K subscribers
Post #189 3.03K
🐧 ИЕРАРХИЯ МЕТРИК
или как научиться понимать свой продукт

☺️ В этом посте хочу рассказать про то, зачем нужна иерархия метрик в продукте, какая мощь кроется за этим и рассмотреть пример с реального собеседования в крупную компанию.

🍿 Метрики бывают разные, за всеми не уследить, а структуризация необходима для более понятной работы с продуктом.

Представьте, вы как человек, который связан с бизнес-юнитом компании, решаете протестировать фичу, но у вас нет понимания того, как это может затронуть метрики. В крупных компаниях, обычно, есть стенд метрик, который позволяет отслеживать здоровье компании.

Так вот, иерархия помогает определить взаимосвязи между различными метриками и понять, почему изменилась «North Star».

Почему это необходимо? По моему мнению, это нужно для ускоренного принятия решений и понимания взаимосвязей между компонентами

😢 Например, у нас упала конверсия в покупку, потому что упало количество активных лидов. Упал средний чек, потому что выросло количество заказов или уменьшилась сумма заказов и т.д.

😭 Согласитесь, что если готовить витрину с данными по метрикам в различных разрезах (то, что придет в голову), получится не совсем понятно, а что дальше делать с этим, как говорить бизнесу почему у нас упали метрики.

📝 На собеседованиях обычно и спрашивают про подобного рода кейсы, когда необходимо определить основную метрику и уже дальше раскручивать в сторону принятия решений.

👮 Например, в одну из компаний был подобный кейс: компания X является агрегатором продуктовых магазинов по типу Пятерочки, Перекрестка, Магнита и др. Мы хотим внедрить механику как в сети «МЕТРО», покупаешь больше товаров одного вида - платишь меньше. Вопрос, как оценить денежно эффект, который мы могли бы получить, если бы внедрили это раньше.

😎 Пишите в комментариях, какие вы еще знаете методы измерения продукта, как правильно оценивать внедрения фич. Будет интересно почитать!
  • 🔥 16
  • 🐳 6
  • ❤ 3
  • 🦄 3
More from @zasql_python
  1. Sep 26, 2026ребят, я наконец-то добрался до самой последней версии чат жепете, подскажите, какой первы…
  2. Sep 20, 2026Хэй, чемпион! тут курс вышел бесплатный по статистике, который будет дополняться, записыва…
  3. Sep 15, 2026Починилось 😏 zasqlpython.ru
  4. Sep 15, 2026Сайт пока не работает, ждём 30 минут… @zasql_python
  5. Sep 13, 2026😏 Кто сейчас в поисках работы на ПЕРВУЮ работу по специальности аналитиком, что прикладыв…
  6. Sep 11, 2026😌 Пятница а это значит, пора немного поговорить об обновлениях 👀 Что нового на сайте: 😠…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →