Atomic Heart в реальности?

Всем привет, в этом посте напишу о том, как решил спринтануть ML, чем я пользовался и к чему вообще пришёл. Оговорюсь сразу, мой марафон не закончился 🤓

Представьте, у вас есть волшебная таблетка, проглотив которую вы получаете сразу знания по любой интересующей вас области: ML, DA, DE, DL и др.
Согласитесь, это достаточно круто, ведь можно значительно сократить время 🏋️

Прикольная штука, но пока у нас нет подобных технологий, жаль. Ну, приходится довольствоваться тем, что имеем 🙆

Вдохновившись тем, что ML, нейронные сети - крутое направление, вписался в различные курсы такие, как:

> Deep Learning School от МФТИ
> REU ML School
> ИИ старт от МФТИ
> Основы машинного обучения от ВШЭ
> Основы Data Science и машинное обучение

Используя ChatGPT и параллельно просматривая документацию, курсы, ноутбуки на Kaggle, видео на английском от индусов, я продолжал наращивать свои знания по этому направлению. Я даже составлял RoadMap’у для себя, ну и конечно же, сформировал базу знаний, основываясь на структуре различных курсов 🧑‍🎓

Что посмотрел за 3 недели?

Градиентные спуски, Scalers, Encoders, эмбединги, A/B тесты, алгоритмы, перцептроны, линейные и нелинейные модели, кросс-валидация и сплитование, нейросетки, различные лайфхаки кеглеров, работа с дисбалансом классов, бустинги, сокращение размерности, EDA для моделей, тюн моделей и подбор гиперпараметров, скоры для оценки моделей, кластеризация (из Unsupervised) и многое другое 😬

Конечно же, не в совершенстве, я же не ИИ, я лягушонок. Думал и думаю перейти к NLP и CV 😶

Вообще, к чему я веду. Если вы думаете, что всемогущи и можете заботать что-то без базы, вэлком в мой мир. Делаю week-off по ML, готовлюсь морально к чемпионату по DS 🔒

В сжатые сроки можно все выучить, понимать полезность действий для бизнеса, но смотрите на моральное состояние, а то, возможно, превратитесь в уголь 😈

Накидайте реакций на этот пост, делитесь историей своего обучения, пока пойду отдохну на собесах 🎁

P.S: Обещаю вернутся с чем-то интересным для вас 😘