4️⃣BI-Systems
В основном, это средство визуализации, построение дешбордов, но на 1 шаге, мы уже их строили, более глубже можно узнать, посмотрев курс тут. Друг на друга они в целом похоже, поэтому выбрать BI-систему для изучения - не так важно.

Но зачем в итоге нужны аналитики, почему не может всех заменить OpenAI? Во-первых, кто будет составлять запросы для ИИ? Во-вторых, кто понимает специфику бизнеса и интерпретацию различных метрик?

5️⃣Business and product thinking
Понимание этого помогает вам и компании, в которой вы работаете, расти. Однотипные выгрузки, преобразования данных без формулирования выводов не нужно. Мы должны видеть, где проблемы в нашем продукте, чтобы впоследствии можно было принять решение по его дальнейшему развитию. Тренажер для погружения в продакт-менеджмент

6️⃣*️⃣Excel
Если вдруг понимаете, что вам это нужно (для стажировки, работы), "ботается" за 3-4 дня. Курс по Excel c практикой

🏋️ Как же набрать опыт?
Ну, без опыта вас не берут на работу, а без работы у вас нет опыта. Всё, жизнь, ужасна. Посмотрите мой предыдущий пост, там написаны основные пути решения. Упакуйте участие в каких-либо проектах как релевантный опыт. Зачастую HR смотрят на стек, что вы делали на работе, а также стаж.

🛍 А теперь, что же у меня по планам?
Хочу провести эксперимент над собой и запустить формат марафона по Machine Learning, Deep Learning, где буду делиться тем, как продвигается обучение, что смотрю. Начинаю с относительного нуля, но есть желание в этом разобраться. Пишите комментарии, интересно ли это будет вам.

👍 Ставьте реакции, если пост понравился

По Hard-скиллам можете также посмотреть у моего друга с канала Блог о Data Science, ссылка на пост тут