2️⃣ Вторая часть материалов по A/B тестам, первую можете глянуть туть

Про основные моменты по теории инфа туть и туть, а теперь к материалам.

Как улучшить ваши A/B-тесты: лайфхаки аналитиков Авито. Часть 1
Разбиение выборок, основные определения, прокрас теста, t-test, Манн-Уитни, A/A тесты, работа с метриками
link

Как улучшить ваши A/B-тесты: лайфхаки аналитиков Авито. Часть 2
Методы увеличения показателей, время проведения эксперимента, CUPED, Bootstrap, доверительные интервалы
link

Как устроено A/B тестирование в Авито 🥤
Этапы A/B тестов, основные сложности, дизайн, Ratio-метрики, визуализация
link

Матстат и питон
Препод вышки объясняет математическими симуляциями про ошибки, метрики, эффекты, на досуге можно глянуть.
Спойлер: Подойдет тем, у кого есть база по стате ну или тем, кто готовился к шаду 🛌
link

Computer Science Center
Очень много полезной инфы, лишним не будет
link

А теперь эксклюзивчик 🥇

У 🏦 есть много классных курсов, куда обычно сложно попасть, поскольку конкурс космический. Однако, полезное, что-то из этого могло получиться. Раз в какой-то промежуток времени становится доступен курс от тиньки по анализу данных в индустрии. Чтобы вам не приходилось ждать следующего потока, предлагаю сразу просмотреть основные моменты по Python.
link

Если вас и это не остановит, можете попробовать пройти курс для школьников от того же банка. Сертификат + тонус (но по уровню не очень жестко).
link

Ну, ладно, ладно. У 📦 будет митап 25-го числа по A/B тестам, можно зарегаться и прийти как онлайн, так и офлайн (18:00) в сити. Линк на регистрацию ниже.
link

Есть еще много полезных материалов, накидайте реакций и будет еще один пост по ним ⌚️

Пишите в комментариях, что бы вы бы хотели увидеть, а на этом всё. Админ пошел отдыхать 🚶‍♂️