Дневник разработчика inDYvid

Кручу-верчу алгоритмы 👨‍💻 Вот что уже сделал и над чем работаю прямо сейчас.

😍 Прикрутил бесплатного локального агента, который выполняет простые задачи без обращения к платным моделям. Не могу сказать, что раньше это стоило каких-то безумных денег, но рубль бережёт копейка.

🥋 Разработал редактор изображений, который действительно понимает, что именно нужно изменить, а что необходимо сохранить в кадре.

Задачи вроде:

✅ поменяй фон;
✅ удали машину;
✅ убери весло из рук;
✅ измени отдельный объект, не трогая лицо, позу и композицию —

теперь выполняются чётко и консистентно. Без эффекта, будто вместо отредактированного кадра тебе сгенерировали вообще новую картинку.

🤪 Хер вы найдёте такой аналог за такую цену.

❤️ Добился консистентности кадров внутри одной сцены.

Теперь от кадра к кадру максимально сохраняются:

🎚️ география пространства;
🎚️ расположение персонажей;
направления взглядов;
🎚️ действия;
🎚️ предметы и детали сцены.

Как я это сделал? 🤫 Не расскажу.

Просто покажу результат одной сцены в комментариях.

📺 Практически закончил функцию смены оптики в уже сгенерированном кадре.

Ракурс и положение камеры остаются прежними — меняется именно характер оптики.

👀 Да-да, я вижу, что на примере немного меняется эмоция персонажа. Этот участок алгоритма уже дорабатывается.

🧹 Продолжаю вертеть полёт камеры из 2D-кадра в условном 3D-пространстве.

Задача оказалась сильно сложнее, чем казалось в начале.

🤑 Готовые платные решения существуют. Но это ещё один API, ещё одна зависимость и ещё одна статья расходов для пользователя.

А я хочу сделать программу, которая будет максимально экономить деньги пользователя, поэтому продолжаю искать и собирать рабочее open-source-решение.

Это все новости к этому часу. По крайней мере те, о которых я пока готов рассказывать.

🤔 Поработав с большим количеством генеративных агрегаторов, я начал лучше понимать, как именно они нас наёбывают.

Почему результат часто оказывается хуже, чем мог бы быть.
На чём сервисы навариваются.
И почему почти у всех используется система кредитов.

Потому что кредиты — это удобно прежде всего самому сервису.

Пользователь не видит:

🤷‍♀️ сколько реально стоила генерация;
🤷‍♀️ какая модель работала под капотом;
🤷‍♀️ использовался ли платный API;
🤷‍♀️ была ли задача выполнена бесплатной локальной моделью;
🤷‍♀️ сколько денег сервис положил себе в карман.

😵 Я поставил перед собой другую цель:

Максимально сокращать расходы на генерации и прозрачно показывать, на что именно уходят деньги.

Поэтому inDYvid — это не просто ещё один агрегатор нейросетей.

🎥 Это экономически оптимизированный профессиональный инструмент для киноиндустрии.

🧠 Это программа одного окна с умным агентом, которая ведёт проект от сценария и раскадровки до изображения, видео, звука и монтажа.

⚙️ Это система, которая сама понимает, когда можно выполнить задачу локально и бесплатно, а когда действительно требуется платная модель.

😎 И да — это набор алгоритмов, прямых аналогов которому сейчас нет. Я искал. Не надо мне тут пиздеть. Их реально нет.

☹️ Поскольку я разрабатываю inDYvid в свободное от основной работы время, пока не нужно писать:

«КОГДА????» 😄😆😏

Когда доделаю — вы узнаете об этом первыми здесь, на канале.

👍 А пока можете поставить лайк и сказать что-нибудь хорошее.

Мне тоже иногда нужна генерация поддержки.

🔠🔠🔠 В комментариях записал скринкаст одной функции, с которой у моих коллег по цеху "режиссеров монтажа" башню сорвет. Вэлкам!