ШЕВЦОВ

AI как новое пространство. Проще всего в идентификации новых пространств отталкиваться от логики военных наиболее развитых держав. Это позволяет уйти от длительных дискуссий с философами, которые все равно очень часто осмысливают реальность пост-фактум.

Гипотеза про AI как новое пространство (уклоняюсь от дискуссии это - род, вид или тип пространства) начинается с момента теоретического признания возможности достижения AI уровня AGI. Теоретически AGI - множественен, то есть среди разных AGI возможна конкуренция и противостояние.

AGI также - априори мощнее человеческого сознания, то есть для людей является новым феноменом, который надо осваивать.

Это и есть черты пространства. AGI - явление новое и, возможно, еще не достигнутое, потому речь идет о новом пространстве.

Военные и новое пространство.
Ярче всего сейчас звучат слова Трампа от 19.09.2026 ( https://truthsocial.com/@realDonaldTrump/posts/117298821562014906 ) о создании AI Force. Это его заявление вписывается в целый многолетний тренд в пентагоне относительно AI. Начиная с 2017 (Maven) идет быстрое повышение статуса структур, занятых AI. В 2026 году они доросли до уровня прямого подчинения главе Пентагона.

Более того, согласно NSPM-11 — Artificial Intelligence in the National Security Enterprise от 5.06.2026 AI фактически является ключевым параметром национальной безопасности США. Причем в увязке с Genesis Mission как Манхэттен-2.

Заявление Трампа по AI Force также вписывается в 90 дневный срок для Пентагона согласно NSPM-11 представить решения по контролю надо автономией AI при принятии им решений об "открытии огня". Принципиальнейший вопрос, который подразумевает обязательное неторможение в развитии этой технологии, ибо иначе технического решения по контролю над этой ставшей ключевой военной технологией США не достичь.

В этом смысле заявление Трампа вписывается в его противостояние попытке ключевых AI корпораций замедлить развитие AI буквально в момент, когда Пентагон должен выполнить NSPM-11 и дать хотя бы наметки решения по контролю над прорывом, который совершается в сфере вооружений благодаря AI. Корпорации действительно затронули вопрос о долгосрочном глобальном военном лидерстве США.

AI Force пока - это не поддержанный Конгрессом акт, но большой шаг в этом направлении. А уровень Force как вида войск по пентагоновской классификации подразумевает наличие для него своего физического пространства противостояния.

Кстати, ASI с этой точки зрения стало бы еще одним новым пространством. Структура которого и параметры противостояния в нем пока очень не прозрачны.

Есть и другие штрихи в этом же ключе. Бюрократия всегда идет постфактум за новыми явлениями. Пентагоновские структуры все равно должны запаздывать относительно развития AI.

Введение в 2025 году в структуру резерва армии США четырех ключевых разработчиков этой технологии из мира корпораций, скорее всего, вполне сопоставимо по значению (или во всяком случае как признак) с созданием нового вида войск. Звание подполковника резерва со всеми обязательствами включая 120 часов в год работы на Пентагон напрямую получили:

- Шьям Санкар (Shyam Sankar) - Технический директор Palantir. Военные данные, AI-платформы, интеграция разведки и управления.
- Эндрю Босуорт (Andrew “Boz” Bosworth) - Технический директор Meta.
ИИ, дополненная и виртуальная реальность, робототехника, масштабные интернет-системы.
- Кевин Вейл (Kevin Weil) - Директор по продукту OpenAI.
Генеративный ИИ, программные продукты и внедрение моделей.
- Боб Макгрю (Bob McGrew) - Советник Thinking Machines Lab, ранее главный исследователь OpenAI.
LLM, робототехника, моделирование и организация исследовательских команд.
https://www.dvidshub.net/image/9111137/commissioning-ceremony-detachment-201-armys-executive-innovation-corps

https://truthsocial.com/@realDonaldTrump/posts/117298821562014906

Продолжение формирования китайской орбитальной вычислительной группировки. Параллель с подготовкой ключевого испытания Starship, которое будет, видимо, 28.09:
"Китайская компания CAS Space 20.09 успешно вывела на солнечно-синхронную орбиту девять спутников с помощью ракеты Kinetica-1 (Lijian-1)...

Ключевой аппарат миссии — Chaozhisuan-1... Это первый технологический демонстратор будущей орбитальной вычислительной группировки, которая потенциально может насчитывать тысячи спутников." (Подробности по линку)

На первый взгляд, у Китая нет необходимости в крупной орбитальной вычислительной группировке. Наземных энергетических мощностей достаточно и они быстро растут. Предел роста там пока не виден. Еще не вступили в силу даже сверхмощные новые ГРЭС на "околотибетских" реках.

То есть текущий смысл в китайском движении к собственной вычислительной орбитальной группировке не в энергии.

Какова бы ни была эта текущая цель, одним из последствий должна стать как минимум попытка формирования выше Golden Dome своего рода плацдарма с собственной энергетикой на орбитах, где предполагается американский массив энергетических и вычислительных спутников.

То есть напрашивающийся относительно скорый переход человечества от AGI к ASI на базе крупной орбитальной группировки не обязательно означает гегемонию в этой ASI США.

https://www.china-in-space.com/p/new-orbital-compute-demonstrating

Ответил на вопросы БЕЛТА. Хорошо поставили вопросы по моему профилю.

Педагогический университет. По случаю 17 сентября. Это у нас сейчас вновь важный государственный праздник. По случаю воссоединения двух частей государства в 1939 году.

Построил выступление вокруг тезиса: от чего мы отказались из опыта межвоенной Польши. Слушали внимательно. От инфантилизма молодежи 5-7 летней давности везде в общем мало что осталось. Условно говоря, хипстер стал типажом маргинальным.

ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ ФИЛОСОФИЯ

Несмотря на довольно темное и пессимистичное видение нашего будущего в эпоху ИИ, есть сюжет, который вызывает у меня энтузиазм и сдержанный оптимизм.

Дело в том, что стремительное развитие стека "интеллектуальных технологий" (большие языковые модели и мльтиагентные системы это только часть огромного и быстрорастущего технологического семейства) делает реальным то, что раньше составляло сюжеты научной фантастики. И это не только большие научные открытия или мгновенное выполнение трудоемких интеллектуальных операций. Это в буквальном смысле конструирование и воплощение миров.

Смотрите же. Если раньше философ работал с чем? Только с текстами. То сегодня мультиагентная система способна перевести текст в симулятор, а на базе симулятора другие мультиагентные системы способны спроектировать и произвести (буквально, материально) техносферу. Это дома, машины и товары, а также прошивающие все это цифровые платформы и сервисы.

И если текст философа хорош, то будет хорош и симулятор, который позволит учесть разные мнения и взгляды людей, а значит будет хороша и произведенная в итоге техносфера, потому что люди будут ею пользоваться, и им будет от этого хорошо, для них она станет реальностью, а они дополнят эту реальность собой, и получится мир.

Если для вас все это звучит как фантастика, ваше представление о мире осталось в 2025. Потому что сегодня это уже абсолютно возможно. Более того, это происходит.

Все это открывает возможность доказательной философии, которая опирается на стек интеллектуальных технологий.

Для того чтобы проделать все это философу сегодня не нужно изучать ML или уметь программировать. Достаточно элементарных компетенций "уверенного пользователя интернета".

То есть если ты хороший философ/идеолог/визионер — покажи мне мир, который ты породил.

В самом ближайшем будущем мы с вами окажемся в поле огромного множества социальных экспериментов такого толка. И далеко не везде мы будем выступать архитекторами этих экспериментов, чаще участниками.

А тут, как в клинике, действует простое правило — кто первый надел халат, тот и доктор философ. Поэтому все — в Клубы мышления, учиться доказательной философии и не отлынивать )

#здоровыйобразмысли
#доказательнаяфилософия

Призыв лидеров (Амодеи, Альтман, Маск, Гейтс, Цукерберг) уже практически всех крупнейших американских (то есть вне Китая) AI корпораций так или иначе сдержать темпы развития AI и отказ Трампа и Китая делать это - событие для всей человеческой истории заметное. Ключевая технология в момент беспрецедентного технологического переворота.

Если посмотреть на ситуацию с исторической точки зрения, то реперными точками, видимо, являются:
- выход осенью 2026 новой линейки массовых моделей, которые лидеры ведущих корпораций уже обозначают как AGI или почти AGI. То есть как AGI должна "точно" пройти следующая линейка - в конце 2026 - начале 2027. Не называю номера и наименования моделей, чтобы отсечь от чтения этих "тезисов" цензом на знание матчасти людей досужих.

Китайские модели по бенчмаркам отстают грубо говоря на полгода. То есть в 2027 китайцы тоже должны по массовым моделям выйти на уровень AGI.

Это значит, что внутренние модели и в американских и в китайских корпорациях уже должны уровня AGI Достигнуть или почти достигнуть.

Отсюда: речь идет не только про вероятность техногенной AI катастрофы, а еще и про применение AGI к развитию конкретных направлений в технологиях и продуктах.

- Применение AGI - это теоретически экспотенциальный рост там, где его применят. С этой точки зрения позиция Трампа по отказу от сдерживания темпов развития AI - это позиция силового сектора США.

В этом плане особенно важна отчетность примерно 24.11 и решение по следующему этапу Mission Genesis А следующий этап - это очевидно применение достигнутых возможностей по автоматизации научно-технологических процессов к тем проектам, которые сейчас срочно готовят к той же дате "все" федеральные Агентства.

Важный штрих: скорее всего ключевое технологическое решение по AI тут дает Anthropic. Видимо, отсюда и особо эмоциональное выделение именно ее Трампом в его заявлении против сдерживания AI.

- Ограничителем ожидаемого взрывного роста для США сейчас выступает прежде всего недостаток энергии и вычислительных мощностей. Мощности срочно строятся всеми ключевыми корпорациями. Их ввод - конец 2026 - весь 2027. ЦОДы общей мощностью более 10 ГВт. Этого достаточно для взрывного технологического роста в США. Но дальше масштабирование упрется в недостаток энергии.

То есть не факт, что этого достаточно для успешной конкуренции с Китаем в каденцию следующего президента США с 2029. В Китае подобный же технологический процесс с некоторым отставанием накладывается на огромные свободные энергетические мощности.

- Оптимальное пока решение для США - успешные испытания осенью 2026 новой сверхтяжелой ракеты Маска и успех срочного строительства им мощностей для разворачивания на орбите вычислительных мощностей. По его заявлениям первые такие спутники должны быть запущены уже в конце 2027. То есть к президентским выборам в США на орбите теоретически может быть заметное количество таких спутников и при их повышенной по сравнению с Землей вычислительной эффективностью они могут обеспечить США успех относительно КНР с из земными ЦОДами.

- Есть и проблема новых стартапов. Возможно, наиболее болезненный сейчас для всей мировой AI индустрии этот: https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904
Первоисточник о нем: https://www.youtube.com/watch?v=0X4MLb14ri8

Вывод: хочется сказать, что возможно, сейчас - memento mori для всей цивилизации. Но скорее всего таких memento в ближайшие годы будет еще несколько. Теоретически решение - в переходе к сформированной тем или иным политическим образом "глобальной" ASI.

Китайский экспертный текст очень высокого статусного уровня в AI индустрии КНР. По рекурсивному AI. Практически в один день с американцами: 10.09.2026.
Последний ИИ, созданный людьми: к подлинному рекурсивному самосовершенствованию. (Подробности и линк ниже)

То есть:
- это либо скоординированное выступление лидеров отрасли в двух ведущих AI державах по контролю над рекурсивным AI. Либо превентивный шаг КНР за 2 дня до выступления Амодеи, и в тот же день поддержки Альтманом и Маском. Но после выступления Альтмана, состоявшегося 17.08. Между 17.08 и 12.09 (Амодеи) - огромной важности период в системе государственного управления в США относительно высоких технологий. Прежде всего - промежуточный "отчет" по Genesis Mission.
- Китайский текст не содержит американского алармизма по поводу вероятности выхода AI из-под контроля в течение "6-12" месяцев (Амодеи). Китайцы достаточно спокойно обращают внимание на инженерную сторону безопасности, но не опасаются или просто обходят тему политики. Они уверены в технической возможности контроля над развитием моделей. Они по сути предлагают не замедлять развитие рекурсивного AI.
- Это - предложение к переговорам между США и КНР по международному регулированию развития AI на его нынешней фазе, вписанное в американский политический контекст. Нечто наподобие китайской позиции по контролю над новым типом оружия массового поражения.
- Китай уверен в своей способности контролировать модели. В отличие от американцев, у которых такой уверенности нет. Огромной политической важности пункт. С одного из ракурсов это - нивелирует американский алармизм трех технологических лидеров, так как говорит о том, что Китай готов без оглядки на США продолжить сокращать разрыв в уровнях развития AI.

Если говорить метафорически, то это китайский технологический ультиматум США. Политические цели которого пока не ясны.

Авторы:
Представители Шанхайского университета Цзяотун, Университета Цинхуа, компании ByteDance и Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта (Shanghai AI Lab)

Рекурсивное самосовершенствование (RSI) позволяет системам ИИ превращать опыт и обратную связь в устойчивые изменения, улучшающие как их возможности, так и процесс будущих улучшений. Сначала мы используем Headroom-Closed Index (HCI), чтобы выявить проблемы существующих LLM, затем представляем концепцию RSI и её дорожную карту развития: от автономии улучшения-выполнения, автономии стратегии улучшения, автономии приобретения опыта и автономии адаптации к окружающей среде до рекурсивного мета-улучшения. Далее мы рассматриваем RSI в разных сценариях (например, научные открытия, воплощённый интеллект, программная инженерия), выделяя их уникальные требования и скорости разработки. Опираясь на различные отраслевые практики и предварительные эмпирические данные, мы связываем исследования RSI с практическими системами и выявляем ключевые вызовы для достижения подлинного RSI.
https://arxiv.org/pdf/2609.11873

Тревога в США и особенно Долине по поводу угрозы выхода AI из-под контроля.
- Есть все основания для тревоги и срочных мер по безопасности. Уже Flabe\Mythos 5 в июне официально вышли на грань угрозы уровня С2 по классификации, принятой в Пентагоне. Следующая версия Mithos и тем более создающаяся внутри Anthropic еще более передовая модель - априори должны уже превзойти уровень С2 и приблизиться или достичь уровня С3.

Конкурирующие модели других корпораций лишь ненамного отстают от Anthropic или даже сопоставимы с нею.

Происходящее вписывается в график предупреждения о вероятности глобальной техногенной катастрофы, которые озвучивались специалистами в области техногенных рисков перед Парижским саммитом по AI: пик угрозы - примерно 2027.

- Все предложенные меры, кроме самоограничения корпорациями - запоздалы. Ибо уровень С3 уже должен быть достигнут или почти достигнут.

- Самоограничения корпорациями - это фактическое формирование американского картеля в области AI, который выдвигает глобальные амбиции. Это - нормально для эпохи нового оружия поражения, связанного с AI. Но это очень проблематично на практике в силу бюрократизации системы международных отношений.

Скорее всего миру сначала придется пройти через шоковое осознание возникших угроз.

- Все предлагаемые сейчас в США меры не касаются силового сектора. То есть активность корпораций в области AI просто заметно сильнее засекречивается и в большей степени, чем раньше, перенаправляется на государственные нужды.

Наиболее известный источник по этой теме: https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier

Уважаемый Павел Прянников привел очень любопытные цифры по трансформации евреев Израиля: уменьшения значения культивирующих интеллектуализм ашкеназов в пользу делающих акцент на иных точках идентичности культурных групп евреев. (См.линк)

Это очень интересно в контексте происходящего глобального технологического переворота.

Евреи как культура, точнее ашкеназы, в их состоянии ценностных приоритетов в сторону интеллектуальных занятий, оказались очень хорошо приспособлены к эпохе индустриальной революции.

В принципе, таких культурных групп было не мало. Часть армян, например. Построить из этих групп систему не сложно. Но евреи - ашкеназы - это очень ярко бросающаяся в глаза одна из таких групп.

Эпоха ИИ, а тем более ее фаза в виде AGI и ASI - это экзистенциальный вызов для всех интеллектуально ориентированных культурных современных групп. И в том числе евреев. ИИ поглощает именно их профессиональную нишу.

Почему это произошло. И каковы цели и последствия этого процесса - вопрос для человечества важный. Отсюда и важность происходящих внутри евреев Израиля культурных процессов.

Прецедент для сравнения: армяне. Армяне не смогли в отличие от евреев избежать демографического удара малолетний семьи. И этот культивирующий интеллектуализм народ сейчас зримо менее заметен в идущем технологическом перевороте, чем, например, евреи.

https://t.me/tolk_tolk/29507

Волош - Palantir. Могло быть хуже)
Около 1933 года Эйнштейн соглашался на позицию в Академии Наук БССР и Академия за него ходатайствовала. Но высшее руководство так и не дало согласия. И тогда он выбрал США и Принстон )

Но в принципе история с Волошем и Palantir - для нашей цивилизации архетипична. Норма - догоняющее авральное развитие, когда припечет проблемами государственной безопасности.

https://t.me/yuryshevtsov/15053

К вопросу о технологическом суверенитете. Мы должны уже наконец понять, что технологии — это не про цифры в бесконечных таблицах, не про кремний и не про специальные сплавы и ракеты. Любая технология имеет смысл только тогда, когда она формирует или является носителем социокультурного контекста. Только это (и ни что иное) создаёт добавленную стоимость технологии.

Технологии могут защищать нас, а могут обнажать перед лицом опасности. Те, кто этого не понимает — технологические туземцы. И нужно отчётливо это осознавать, в первую очередь по отношению к себе. Ведь, если разобраться, индейцы были истреблены европейцами не потому, что были менее развиты или «цивилизационно слабее», а потому, что были технологически беззащитны (в прямом смысле — у них не было технологии защиты). Оружие и технология войны европейцев были априори фатальны для всей американской цивилизации.

И в этой новости про Воложа просматривается шаг к поиску превосходства такого же рода. Цифра знает про нас гораздо больше, чем мы сами. А цифра крупнейшего и древнейшего технологического гиганта России знает и то, что мы про себя давно уже забыли.

В своё время после эмиграции в США один из ведущих методологов нашей страны Владимир Лефевр (он был ближайшим соратником Г. П. Щедровицкого и работал с вопросами рефлексии и управления взаимодействием сложных систем) напросился на работу в администрацию Рейгана со словами, что он знает, как развалить СССР. Те в него поверили, и он не обманул. И суть метода была вовсе не в постройке ещё более мощных ракет, а в социокультурных особенностях управленческой элиты. По этому поводу есть его книжка «Алгебра совести», ну и вообще все его работы стоит почитать. В 90-е и 0-е он много успел поделать и на бывшей родине, особенно в Институте философии РАН.

Те же грабли, только в цифре.

🎰 ТехнокультурологЪ

Ставлю на AGI к марту 2027
Почему первые лица ИИ-индустрии вдруг начали говорить об AGI в настоящем времени
За первую неделю сентября произошел кардинальный поворот в публичной риторике людей, находящихся ближе всего к переднему краю разработки ИИ.
В течение нескольких дней президент, главный ученый и директор по исследованиям OpenAI, а вслед за ними глава Nvidia начали говорить об AGI уже не как о будущем, а в настоящем времени:
«мы там»,
«мы входим в эру AGI»,
«AGI прибыл».
Всего за несколько дней у AGI словно изменилось грамматическое время.
Еще недавно – will arrive, we are approaching.
Теперь – we’re there, we’re in the AGI era, AGI has arrived.
Почему? Что произошло?
 
Самое очевидное объяснение – появление двух новых моделей: Claude Fable 5.1 от Anthropic и GPT-6 Astra от OpenAI.
Причем дело не только в очередном скачке бенчмарков. Существенно расширился сам спектр задач, которые ИИ способен выполнять практически самостоятельно: от программирования и научной работы до инженерного проектирования (вплоть до превращения ИИ-агентов в полноценный инструмент переднего края САПР).
Но скептики вполне обоснованно возражают: какими бы впечатляющими ни были Astra и Fable 5.1, это все еще не тот AGI, который нам обещали.
Президент OpenAI Грег Брокман отвечает на это весьма характерно:
«У каждого свое определение AGI… это размытое, нечеткое понятие. Но я думаю, что, когда мы оглянемся назад, люди сочтут, что все произошло примерно в это время и связано примерно с этой моделью».
И вот здесь, как говорится, пожалуйста поподробней.
 
Брокман вовсе не говорит, что «Astra уже соответствует правильному определению AGI». Он говорит: «когда мы оглянемся назад».
Т.е. речь идет не о точке, а о фазовом переходе, начало которого люди внутри лабораторий уже видят, а публика еще нет.
У них просто другой горизонт наблюдения. Мы видим выпущенные модели. Они – еще и то, что находится за ними.
 
Anthropic, например, уже сама раскрыла существование внутренней Model-2 (модели следующего исследовательского контура, которую компания пока не собирается выпускать публично_.
Относительно OpenAI картина менее определенная, но еще любопытнее. В конце августа появилась неподтвержденная утечка о гигантском новом pretraining run под кодовым именем Bel – более 10 трлн параметров, потенциальной основе уже для поколения после GPT-6 и, по словам источника, возможно, для модели «AGI-threshold».
N.B. OpenAI существование Bel официально не подтверждала. Это пока инсайд, а не установленный факт.
 
Но даже без Bel известно куда более важное.
OpenAI уже сообщает о появлении внутри компании своего рода automated research intern – ИИ, способного выполнять исследовательские задачи, которые раньше требовали нескольких дней работы квалифицированного человека.
А главный ученый OpenAI Якуб Пахоцкий прямо пишет о движении к recursive self-improvement – моменту, когда ИИ начнет все заметнее ускорять создание следующего поколения самого себя.
 
И тогда сентябрьские заявления топов начинают выглядеть иначе.
Их объявления о начале эры AGI имеет иное обоснование, чем будто Astra – последняя ступень лестницы восхождения к AGI.
Они считают, что мы уже ступили на участок лестницы, где промежуток до каждой следующей ступени сильно сокращается.
 
А дальше – мой собственный прогноз (см. картинку в начале поста).
Я ставлю на март 2027 +- несколько месяцев.
Не на то, что, например, 12 марта кто-то торжественно объявит: «AGI создан».
Моя ставка, что к весне следующего года появится поколение систем, после которого сегодняшний спор – «ну разве это уже AGI?» – начнет выглядеть примерно так же, как многие прежние споры о том, способен ли ИИ вообще программировать, рассуждать или заниматься наукой.
 
И тогда, я надеюсь, станет понятно, почему Брокман вдруг заговорил как футуроархеолог: Когда мы оглянемся назад… мы признаем наступление AGI весной 2027-го. А начало его эпохи будем датировать сентябрем 2026-го.
 
#AGI

Был в прямом эфире Альфа радио у Вадима Шепета. По текущей международной повестке.
Удивительный ведущий. Пишет и исполняет свои песни. Очень позитивен и достоин уважения. Очень хорошо знает нашу местную культурную реальность.

Оцифровка мыслителей.

Дмитрий Холкин: "Метод проекта заключается в создании персонализированных цифровых ИИ-образов ученых на базе GigaChat для точного воспроизведения их уникального стиля мышления. Модель выступает интерактивным собеседником, способным передать логику постановки задач, отношение к эксперименту, профессиональные принципы и исследовательскую культуру конкретного автора."

Великолепная задумка. Я так оцифровал некоторых важных мне исторических деятелей. Начал с Чань Чуня. Это был важный даосский монах, получивший от Чингисхана полномочия быть кем-то наподобие "главного" духовного учителя для некоторых культурных групп. Прежде всего для китайцев.

Его ученики быстро развернули синкретическое или точнее синтетическое учение. Его элементом было признание Лаоцзы одной из реинкарнаций Будды и особого места Кашмира. Это создавало предпосылки к экспансии монголов не только на Китай, но и Индию. И, разумеется, в специфичной форме на Тибет.

Плюс, акцентировали культ Неба в своей интерпретации.

В рамках своего учения и данного Чингисханом и некоторыми его наследниками карт-бланша в политике они произвели поглощение множества буддийских монастырей, прежде всего в Китае. Пока их не остановили тибетские буддисты школ Кагъю и Сакья.

В принципе, в каждом массовом учении или церкви, конфессии того периода в этой империи были свои аналоги этой даосской школы. Но статус духовного учителя империи получил Чань Чунь. От него осталось больше информации. И его было проще оцифровать, чем малоизвестных иерархов несторианской церкви или тем более тантрических буддийских тибетских школ. Или того специфического ислама, который было развился при дворе великих ханов.

Диалоги с оцифрованной личностью позволяют некоторые исторические вопросы рассмотреть легче, чем если копаться самому. Машина комплексный анализ с учетом деталей может сделать в некоторых случаях вполне любопытно сама.

Подключение к цифровой личности новых источников на оригинальных языках - это тоже упрощает исследование, в целом можно избежать рутинной работы по изучению сложных языков и их диалектов. С поправкой, конечно, на погрешности.

Человека в исследовании этот метод пока не заменяет. Но в ряде случаев он очень полезен для выдвижения гипотез и источниковедческих вопросов.

В моем случае важно постоянно уточнять специфику только синкретического или синтетического культа, который складывался в окружении Великих ханов в 13 веке прежде всего вокруг образа Неба. Он пронизал все крупные учения, церкви и религии в Монгольской империи. Но он имеет очень мало прямых письменных или иных материальных источников о себе.

Шанс на точку входа в мир "темной материи". Евгений Кузнецов: "Про эксперимент можно почитать тут ( https://www.bhsu.edu/news/2026/09/bhsu-research-lz.html ) (подробно) и тут ( https://www.ixbt.com/live/science/v-detektore-temnoy-materii-lz-zaregistrirovano-sobytie-kotoryy-fiziki-poka-ne-mogut-obyasnit-izvestnymi-processami.html ) (кратко по русски)"

https://t.me/c/2699719882/1925

Это не единственное важное движение в сторону изучения гравитации в последнее время. Например, очень важное, касающееся квантовых датчиков по отслеживанию движения подводных лодок и навигации при опоре на работу с гравитацией (Кто слушали мою лекцию в Москве недавно по AI, обратите внимание):
"Австралийская компания Q-CTRL [ поставщик решений для Пентагона и других элементов силового сектора США ] на авиасалоне Фарнборо (Великобритания) впервые в мире провела морские испытания квантовой навигационной системы, работающей при отсутствии спутниковой связи. Платформа Ironstone Opal успешно провела 29-метровое судно через Коралловое море без GPS, обеспечив точность позиционирования в 1,8 км на дистанции 83 км, что более чем в 10 раз превосходит стандартные инерциальные резервные системы."
https://interestingengineering.com/innovation/quantum-navigation-system-gps-backup-for-aircraft

Квантовые технологии в целом усиливают это направление технологического развития. Скорее всего, особый прогресс по квантам прямо или косвенно связан с успехом этого направления в рамках Mission Genesis. К середине ноября все федеральные Агентства США вообще в августе обязали срочно представить проекты, связанные по их профилю именно с квантами. Причина - достигнутая в рамках GM техническая возможность резкого ускорения научных исследований на базе квантовых компьютерных симуляций (если тут допустимо использовать термин квантовая симуляция).

В чем основное значение квантовых прорывов и особенно эксперимента по "темной материи" с геополитической точки зрения? :
- возникает перспектива выхода человечества на освоение абсолютно не исследованных новых пространств.
- очень важные шаги по вхождению в мир космической гравитации как источника энергии. Это дает перспективу быстрого развития в рамках шкалы Кардашева и расширяет возможности по освоению уже известного физического прострава.
- Освоение дальнего космоса приобретает практический смысл. Освоение энергии гравитации и тем более "темной материи" потребует очень большого скачка производстве и энергии и мощностей AI.

Скорее всего сам переход от AGI к ASI будет связан с практическим освоением прежде всего энергии гравитации.

Коллеги, в этом блоге будут некоторые перемены.
Кафедру, где у меня лекции и ученики, усилили. Теперь это не просто кафедра Востоковедения, а - Востоковедения и африканистики. Такой маленький ИСАА.
Второй год начали готовить африканистов.
То есть так или иначе это будет отражаться на моем сознании и на текстах тут. Как бы я ни старался сосредоточиться в блоге только на высоких технологиях.

Долго отвечал на вопросы нашего ТВ канала СТВ по саммиту ШОС. Сейчас вообще на эту тему от разных СМИ было много вопросов.

Борьба с глобальным потеплением через размещение массы спутников в точке Лагранжа 1 (Маск по ссылке) - наверняка вопрос не столь прямолинейный. Колебания климата могут вызываться не только влиянием со стороны Солнца, но процессами на Земле.

Но сама по себе постановка вопроса о громадном количестве спутников в точке Лагранжа 1 имеет и другие стороны. Одна из них: удобство получения солнечной энергии именно из этой точки: ремонт этих спутников, выстраивание коммуникации с ними, концентрация энергии множества спутников вблизи друг друга, что облегчает работу запитываемых от них "дата-центров" под некий очень мощный AI.

В принципе, освоение человечеством точки Лагранжа 1 надо рассматривать через шкалу Кардашева. Объем потенциально доступной там солнечной энергии таков, что ее использование в большом объеме должно оказывать влияние на Землю. И в этом смысле освоение этой точки подпадает под один или даже более одного уровней этой шкалы. Например, через то потенциальное затенение Земли от Солнца, о котором говорит Маск.

С другой стороны, объем потенциально доступной в этой точке солнечной энергии вполне поддается расчету. Причем для разных по масштабу последствий, то есть задач. Наверняка уже должен быть рассчитан коэффициент или формула: перемещение в эту точку определенного объема физического вещества определенного типа в виде спутников относительно создаваемой ими энергии и масштаба получаемого на выходе AI.

Две из задач, которые скорее всего будут этапами в освоении этой точки: получение из этой точки Лагранжа информации про Солнце и про Вселенную и ее AI анализ на базе использования полученной спутниками в этой точке энергии.

В этом смысле отправка к точке Лагранжа 2 ( за Землей) телескопов - явление логичное. А отправка туда 30.08.2026 Nancy Grace Roman с одной из вероятных задач - резко увеличить количество подозреваемых экзопланет - логично и крайне интересно. Именно точка Лагранжа 2 в сочетании с точкой Лагранжа 1 может стать следующим шагом в обучении AI после освоения для него информации о Земле и человечестве на ней. Или одним из логичных таких шагов.

https://x.com/elonmusk/status/2093965014889566230?s=20

NASA финансирует разработку концептуальной возможности использовать для полетов в относительно дальний космос термоядерной ракеты (см.линк)

Информации о ходе программы не много. Но некоторые моменты кажутся понятными:
- Аппаратный сюжет: публикация 27 августа, то есть через очень короткое время, когда всем федеральным агентствам, включая NASA, дано 90 дней на срочное выдвижение концептуальных идей или проектов с использованием достигнутого в рамках Mission Genesis технологического прорыва.

Им указано обратить особое внимание на квантовые технологии. Не может не подразумеваться опубличенный в июне 2026 успех GM, открывающий путь к созданию топлива для термоядерных реакторов.

Успех GM - это создание прежде всего эффективной системы для качественных компьютерных симуляций экспериментов. Что теоретически резко ускоряет разработку сложных изделий уровня термоядерного реактора.

Проект термоядерной космической ракеты вписывается в ожидания по линии GM. То есть теоретически NASA имеет шанс резко ускорить разработку этого изделия.

- Описанная термоядерная ракета не требует сопутствующего требующего особого времени решения проблемы транспортировки людей. Судя по заявлениям разработчика философия их работы - запуск в космос крупных автоматов. Это - не совсем конкуренция марсианским идеям Маска. Тут скорее задачи военные и в области фундаментальных исследований. Разработчик о военном функции тоже говорит прямо. https://www.helicityspace.com/applications

- Проект запуска в относительно дальний космос "созвездия" из 6 аппаратов, работающих в системе, - это амбиция получить некую важную информацию быстрее Маска. Маск тоже недавно произносил вслух идею о запуске с Луны в дальний Космос нескольких аппаратов, обладающих энергетической мощностью (если так допустимо сказать) в "500 ГВт". Видимо, идея "широко циркулирует в узких околоправительственных кругах". Но у него это увязано по контексту с очень масштабным этапом создания лунной базы и подготовкой к отправке на Марс кораблей с большим количеством людей.
***
То есть пока впечатление, что NASA хотела бы иметь как минимум опережение в сборе некоей существенной информации по космосу по сравнению с Маском.

Раз речь идет помимо всего прочего о национальной безопасности США, то вопрос: кого видят конкурентом и за что может быть развернута эта геополитическая конкуренция? Точки Лагранжа? Огромные солнечные электростанции на солнечной. а не земной орбите и "дата-центры" к ним?

https://spacedaily.com/t-nasa-helicity-drive-fusion-propulsion-mars-four-month-round-trip/