в MIT сделали «Таблицу Менделеева» для ML-алгоритмов

Исследователи MIT создали периодическую таблицу, которая показывает, как связаны между собой более 20 классических алгоритмов машинного обучения. Схема подсказывает, как можно объединять стратегии различных методов, чтобы улучшить существующие модели ИИ или придумать новые.

Подобно периодической таблице химических элементов, здесь также есть пустые квадраты. Они показывают, где должны располагаться алгоритмы, которые предстоит обнаружить.

Причем исследователи не ставили перед собой задачу создать такую периодическую таблицу. Аспирантка и автор схемы Шаден Альшаммари начала изучать кластеризацию и поняла, что алгоритм похож на другой классический алгоритм, называемый контрастным обучением, и начала углубляться в математику. Так она обнаружила, что эти два несопоставимых алгоритма можно переосмыслить, используя одно и то же уравнение, лежащее в их основе. Так и набрейнштормили на целую таблицу.

Однозначно лайк.

@your_tech