разбирайте тренды на 2025 год

В этом году IoT-устройства буквально заполонят мир: по прогнозам, их будет около 75 миллиардов. Данных они генерируют много, и в связи с этим мы увидим огромный спрос на аналитику данных и ИИ.

Вот, например, что точно нужно знать:

— SQL и Python с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
— Apache Spark, Hadoop или облачные аналоги вроде Google BigQuery для работы с гигантскими объемами данных;
— PostgreSQL, MongoDB, Cassandra — классические SQL и NoSQL решения, без которых не обойтись;
— Tableau, Power BI, Matplotlib или Seaborn, чтобы красиво показывать результаты анализа;
— Kafka и облачные платформы для real-time обработки и интеграции данных.

А о других инструментах и трендах читайте в нашей статье.